شگفتی ها، نوآوری ها و پیروزی های بزرگ هوش مصنوعی

معرفی پادکست “من، خودم و هوش مصنوعی”

شروین خدابنده، مدیر ارشد و شریک در BCG، و سم رنس‌بثام، استاد تحلیل کسب‌وکار در کالج بوستون و سردبیر بخش هوش مصنوعی مجله MIT Sloan Management Review، میزبانان پادکست “من، خودم و هوش مصنوعي” هستند. این پادکست به بررسی روش‌هایی می‌پردازد که متخصصان در حوزه‌های مختلف با استفاده از هوش مصنوعی نوآوری را به واقعیت تبدیل می‌کنند.

نمونه‌هایی از نوآوری با هوش مصنوعی

• پورشه: یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعي در پورشه الگوریتمی برای تشخیص صدا طراحی کرد که می‌توانست صدای کاپوچینو را از اسپرسو تشخیص دهد. این فناوری به طرز غیرمنتظره‌ای برای تنظیم دقیق درزهای درب خودرو به‌منظور کاهش نویز خارجی مفید بود.
• خطوط هوایی دلتا: برنامه‌ای برای مسیر شغلی در این شرکت، کارکنان بخش‌های مختلف از جمله مهمانداران و باربران را برای نقش‌های تحلیلی آماده می‌کند.
• هوم دیپو: از هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان آنلاین در انتخاب آیتم‌های مناسب برای پروژه‌های تعمیراتی استفاده می‌کند.
• شرکت‌های رزرو سفر مانند اکسپدیا و ایر‌بی‌ان‌بی: از هوش مصنوعی برای محدود کردن تقلب و اطمینان از ایمنی مسافران بهره می‌گیرند.

پادکستی برای کشف تحول هوش مصنوعی

پادکست “من، خودم و هوش مصنوعی“ که با همکاری BCG و MIT Sloan Management Review تولید می‌شود، اکنون در هشتمین فصل خود به پایان رسیده است. این پادکست در هر قسمت به بررسی تکامل مداوم هوش مصنوعي می‌پردازد. سازمان‌ها و متخصصانی که در این پادکست معرفی شده‌اند، تنها به ادغام هوش مصنوعی در خدمات و فرآیندها نمی‌پردازند؛ بلکه در حال بازتعریف روش‌هایی هستند که شرکت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ارزش‌آفرینی می‌کنند.

نکات کلیدی از تجربیات خبرگان هوش مصنوعی

مهمانان پادکست “من، خودم و هوش مصنوعی” توصیه‌های ارزشمندی ارائه کرده‌اند که می‌تواند به رهبران در صنایع مختلف کمک کند تا با اطمینان، نه تردید، از هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. در ادامه به برخی از موضوعات مشترک اشاره شده است:

۱. یادگیری از هوش مصنوعي و همراه با آن

بسیاری از مهمانان درباره استفاده از راه‌حل‌های قدرتمند یادگیری ماشین صحبت کرده‌اند، اما همچنین به مزایای قابل‌توجه تعامل بین انسان و هوش مصنوعی تأکید داشته‌اند. این همکاری باعث می‌شود هر دو از یکدیگر بیاموزند، چیزی که تحقیقات مشترک MIT Sloan Management Review و BCG نیز تأیید کرده‌اند.

یادگیری خود می‌تواند یک کاربرد هوش مصنوعي باشد؛ برای مثال، Duolingo از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه‌های درسی شخصی‌سازی‌شده برای کاربران استفاده می‌کند. همچنین، LG Nova، مرکز نوآوری شرکت ال‌جی، در حال بررسی استفاده از واقعیت افزوده برای ارتقای مهارت‌ها است.

۲. تعهد به بهبود مستمر

جینا چونگ، نایب‌رئیس سابق نوآوری در DHL و نایب‌رئیس کنونی توسعه شرکت در Locus Robotics، اشاره می‌کند:

“اولین روز استفاده از هوش مصنوعی، بدترین روز آن است.”

به عبارت دیگر، بهبودها به مرور افزایش می‌یابند. به‌عنوان مثال، یک الگوریتم در مراحل اولیه آزمایشی با داده‌های بیشتر و یادگیری از کارمندان، به مرور به حدی دقیق می‌شود که همان کارمندان آن را به‌عنوان بخشی اساسی از وظایف خود می‌پذیرند.

۳. آزمایش‌های مداوم و زودهنگام

روحیه آزمایش و حتی بازیگوشی باید تلاش‌های هوش مصنوعي شرکت‌ها را هدایت کند. کارکنان با اجرای آزمایش‌های اولیه و پایلوت‌ها، ارزش‌های زیادی را کشف خواهند کرد، حتی در بخش‌هایی که انتظار نداشتند این فناوری مفید باشد.

وقتی توسعه‌دهندگان در محیط آزمایشی فعالیت کنند، الگوریتم‌ها و راه‌حل‌هایی می‌سازند که ممکن است در بیش از یک زمینه مفید واقع شوند.
پرم ناتاراجان از Capital One می‌گوید:

“[سیستم‌ها] توانایی قابل‌توجهی در سازگاری با شرایط جدید نشان می‌دهند. ما می‌توانیم آن‌ها را در پروژه‌های جانبی و همچنین ابتکارات گسترده سازمانی به کار ببریم.”

4. ذهن باز نسبت به کاربردهای هوش مصنوعی

پادکست موارد جالب و بلندپروازانه‌ای از استفاده‌های نوآورانه هوش مصنوعي را برجسته کرده است:

• ناسا از فناوری‌های هوش مصنوعي در مریخ‌نورد Perseverance برای ثبت تصاویر چشم‌انداز مریخ استفاده می‌کند.
• محققان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی داده‌های تصویربرداری و سوابق الکترونیکی سلامت را تحلیل می‌کنند تا علت ابتلا یا عدم ابتلا به سرطان را شناسایی کنند.
• محققان دانشگاه هاروارد و مایکروسافت از مدل‌های زبانی بزرگ برای شبیه‌سازی گروه‌های متمرکز و ارائه دیدگاه‌های بهتر به بازاریابان درباره ترجیحات مشتریان استفاده می‌کنند.

استفاده‌های جسورانه هوش مصنوعي محدود به این موارد نیست. از شخصی‌سازی خدمات تا مبارزه با کلاهبرداری و محافظت از گونه‌های در معرض خطر، مهمانان پادکست کاربردهای متنوعی را شرح داده‌اند. برای مثال، Jumpcut، یک استارتاپ در صنعت سرگرمی، از هوش مصنوعي برای شناسایی فیلمنامه‌هایی با پتانسیل موفقیت بالا استفاده می‌کند و به نویسندگان تازه‌کار فرصت بیشتری برای ورود به هالیوود می‌دهد.

5. بهره‌گیری کامل از همکاری انسان و هوش مصنوعي

همکاری انسان و هوش مصنوعي می‌تواند سازمان‌ها را متحول کند. تحقیقات BCG و MIT Sloan Management Review نشان می‌دهد که وجود هوش مصنوعي در محیط کاری، رضایت کارکنان و همکاری آن‌ها را افزایش می‌دهد.

• شرکت Aflac از هوش مصنوعی برای رسیدگی به دعاوی بیمه ساده استفاده می‌کند و کارکنانش را برای موارد پیچیده‌تر آزاد می‌گذارد.
• Intel تجربیات تکنسین‌های خود را با هوش مصنوعي تحلیل می‌کند تا فناوری را کاربردی‌تر و مؤثرتر سازد.

برای موفقیت، همکاری انسان و هوش مصنوعي باید به بخشی از سیستم تبدیل شود. به عنوان مثال، LinkedIn از همکاری تیم‌ها برای بهره‌برداری از داده‌ها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی به صورت مداوم استفاده می‌کند.

6. آماده‌سازی استعدادها برای کار با هوش مصنوعی

افراد نیروی محرکه استفاده از هوش مصنوعي برای ایجاد مدل‌های کسب‌وکار جدید هستند. مهارت‌های فنی مهم است، اما جذب نیروی ایده‌آل نباید تنها هدف باشد. به گفته Colin Lenaghan از PepsiCo، نیازی به “تک‌شاخ‌های هوش مصنوعی” نیست، بلکه باید افراد با مهارت‌های مختلف را در کنار هم قرار داد.

علاوه بر مهارت‌های فنی، کنجکاوی و روحیه همکاری نیز اهمیت دارند. Amit Shah، عضو هیئت‌مدیره Blue Apron، تأکید می‌کند که توانایی یادگیری و انطباق با شرایط جدید عامل کلیدی موفقیت در کار با هوش مصنوعي است. چنین افرادی می‌توانند سؤالات اخلاقی و استراتژیک مرتبط با فناوری را مطرح کنند.

رهبران باید از روش‌های سنتی جذب و توسعه استعدادها فاصله بگیرند. استعداد می‌تواند از هر جایی ظهور کند و این موضوعی است که مهمانان پادکست بر آن تأکید دارند.

7. مدیریت ریسک و ایجاد اعتماد با هوش مصنوعي مسئولانه

استفاده از هوش مصنوعي تنها به بهینه‌سازی فرآیندها محدود نمی‌شود؛ کاربران هوش مصنوعي با ریسک‌هایی مانند سوءاستفاده، تعصب، چالش‌های اخلاقی و سوگیری مواجه هستند. اجرای اصول و دستورالعمل‌های هوش مصنوعی مسئولانه موضوعی محوری در پادکست بوده است و مهمانان آن این اصول را برای مدیریت تهدیدهای بالقوه متنوع به کار گرفته‌اند.

• اینستاگرام از یادگیری ماشین و تحلیل پیشرفته برای ارزیابی احساسات در مکالمات کاربران، لحن پست‌ها و محتوای تصاویر استفاده می‌کند تا محتوای توهین‌آمیز را که ممکن است فناوری‌های دیگر نادیده بگیرند، شناسایی کند.
• Expedia روی پیشگیری از کلاهبرداری و سوءاستفاده از اعتماد تمرکز دارد و در یک سال توانست با شناسایی و مسدود کردن تلاش‌های تقلبی، بیش از ۲ میلیارد دلار صرفه‌جویی کند.
• Airbnb تیم‌های مختلفی را در حوزه‌هایی مانند حریم خصوصی داده‌ها، امنیت اطلاعات، مبارزه با تبعیض و ایجاد اعتماد گرد هم می‌آورد تا خطرات مرتبط با هوش مصنوعی را بررسی کنند.

8.استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف مثبت

مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعي می‌تواند به افزایش درآمد و بهبود کارایی کمک کند، اما مزایا و مسئولیت‌ها فراتر از این‌ها هستند. هوش مصنوعی می‌تواند مزایای اجتماعی گسترده‌تری نیز ایجاد کند.

• پلتفرم‌های اجتماعی هوش مصنوعي محور مانند اینستاگرام داده‌های ارزشمندی درباره مسائلی مانند سواد نوجوانان فراهم می‌کنند که پیش از این نه‌تنها دسترسی به آن‌ها ممکن نبود، بلکه حتی تحلیل‌شان نیز ممکن نبود.
• Damini Satija از عفو بین‌الملل به دموکراتیک کردن دسترسی به فناوری اشاره کرد و آینده‌ای را ترسیم کرد که در آن افراد و گروه‌هایی که تاکنون در توسعه فناوری‌ها و استفاده از آن‌ها نقشی نداشته‌اند، قدرت و صدای خود را پیدا کنند.
• Kay Firth-Butterfield، رئیس سابق هوش مصنوعی در مجمع جهانی اقتصاد، تأکید کرد: «ما باید جهانی فکر کنیم که چگونه هوش مصنوعی برای بشریت استفاده شود و چه چیزی ما را انسان می‌کند. همچنین، باید به این فکر کنیم که در ۱۵ تا ۲۰ سال آینده، وقتی هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از کارهایی را که اکنون انجام می‌دهیم انجام دهد، در چه جایگاهی قرار خواهیم داشت.»

نتیجه‌گیری

در طول هشت فصل، پادکست “Me, Myself, and AI” روش‌های مختلف تعامل انسان‌ها و هوش مصنوعي و تکامل مشترک آن‌ها را بررسی کرده است. اما در نهایت، موضوع اصلی همیشه به انسان‌ها بازمی‌گردد.

افرادی متنوع، پرانرژی و ذهن‌باز که نوآوری فناوری را به عنوان مسیر شغلی خود انتخاب کرده‌اند، در خط مقدم استفاده اجتماعی از هوش مصنوعي قرار دارند. این افراد نشان می‌دهند که چگونه می‌توان با اجرای جسورانه و نوآورانه راهکارهای هوش مصنوعی، ظرفیت‌های انسانی را ارتقا داد.

رهبران در هر زمینه‌ای می‌توانند از این الگو پیروی کرده و با پذیرش دیدگاه‌های باز و جسورانه، از فرصت‌های جدیدی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، برای تحقق پتانسیل‌های انسانی استفاده کنند.

هوش مصنوعی مسئولانه، علاوه بر کاهش ریسک‌ها، می‌تواند به عنوان ابزاری برای بهبود جامعه و حل مسائل جهانی عمل کند. این موضوع مستلزم رویکردی جامع و مبتنی بر اخلاق است که به جای تمرکز صرف بر مزایای اقتصادی، بر رفاه انسان‌ها و جوامع نیز تأکید کند.