زیرساخت فناوری
-
فرایند تولید نیمه‌هادی‌ها چیست؟ صفر تا صد به زبان ساده
فرایند تولید نیمه‌هادی‌ها مجموعه‌ای از عملیات دقیق و پیچیده است که طی آن موادی مانند سیلیکون به تراشه‌هایی تبدیل می‌شوند…
بیشتر بخوانید » -
تفاوت CPU و GPU در هوش مصنوعی
انتخاب پردازنده مناسب می‌تواند مستقیماً بر سرعت، مصرف انرژی و هزینه اجرای این مدل‌ها اثر بگذارد. CPU سال‌ها پردازنده اصلی…
بیشتر بخوانید » -
FPGA چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
پردازنده‌های گرافیکی، واحدهای پردازش عصبی و شتاب‌دهنده‌های اختصاصی، بخش مهمی از زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. با این…
بیشتر بخوانید » -
تفاوت GPU، TPU و NPU چیست؟ مقایسه معماری، عملکرد و کاربرد در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مدرن بدون شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری قدرتمند نمی‌تواند در مقیاس امروزی فعالیت کند. مدل‌های زبانی بزرگ، بینایی ماشین و هوش…
بیشتر بخوانید » -
TPU چیست؟ آشنایی با معماری، عملکرد و کاربردهای پردازنده هوش مصنوعی گوگل
TPU چیست و چرا به یکی از مهم‌ترین شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی تبدیل شده است؟ TPU یا Tensor Processing Unit،…
بیشتر بخوانید » -
نیروی کار ماهر؛ گلوگاه پنهان توسعه کارخانه‌های تولید تراشه
نیاز به رقابت برای جذب نیروی کار ماهر می‌تواند ساخت کارخانه‌های تولید تراشه در ایالات متحده را به تأخیر بیندازد،…
بیشتر بخوانید » -
۱۰ نشانه که می‌گویند دوران سلطه انویدیا رو به پایان است
سلطه انویدیا بر بازار هوش مصنوعی یکی از بزرگ‌ترین داستان‌های فناوری در سال‌های اخیر بوده است. این شرکت با تکیه…
بیشتر بخوانید » -
مهم‌ترین رونمایی‌ها و فناوری‌های NVIDIA GTC ۲۰۲۶؛ از AI Factory تا Agentic AI
رویداد NVIDIA GTC ۲۰۲۶ امسال هم مثل سال گذشته با استقبال گسترده‌ای مواجه شد. از همان دقایق ابتدایی، مشخص بود…
بیشتر بخوانید » -
راهبرد چین در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی؛ از خودکفایی تا رهبری جهانی
راهبرد چین در توسعه زیرساخت هوش مصنوعی یک برنامه کلان و چندبعدی است که بر اساس اسناد بالادستی مانند “سند…
بیشتر بخوانید » -
در جست‌وجوی جی‌پی‌یو: رقابت چین برای جایگزینی انویدیا + ویدئو
وقتی درباره منابع حیاتی قرن بیست‌ویکم صحبت می‌کنیم، ذهن بسیاری از ما به سمت نفت، گاز یا فلزات کمیاب می‌رود.…
بیشتر بخوانید »