شتاب‌دهنده هوش مصنوعی
-
زیرساخت فناوری
تراشه‌های هوش مصنوعی AMD؛ معماری، نسل‌ها و نقش AMD در زیرساخت AI
هوش مصنوعی AMD یکی از حوزه‌های مهم رقابت در صنعت پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌های محاسباتی است؛ حوزه‌ای که در آن AMD…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
تفاوت CPU و GPU در هوش مصنوعی
انتخاب پردازنده مناسب می‌تواند مستقیماً بر سرعت، مصرف انرژی و هزینه اجرای این مدل‌ها اثر بگذارد. CPU سال‌ها پردازنده اصلی…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
FPGA چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
پردازنده‌های گرافیکی، واحدهای پردازش عصبی و شتاب‌دهنده‌های اختصاصی، بخش مهمی از زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. با این…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
تفاوت GPU، TPU و NPU چیست؟ مقایسه معماری، عملکرد و کاربرد در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مدرن بدون شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری قدرتمند نمی‌تواند در مقیاس امروزی فعالیت کند. مدل‌های زبانی بزرگ، بینایی ماشین و هوش…
بیشتر بخوانید » -
فناوری‌های نوظهور
TPU چیست؟ آشنایی با معماری، عملکرد و کاربردهای پردازنده هوش مصنوعی گوگل
TPU چیست و چرا به یکی از مهم‌ترین شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی تبدیل شده است؟ TPU یا Tensor Processing Unit،…
بیشتر بخوانید » -
فناوری‌های نوظهور
NPU چیست و چگونه AI را روی دستگاه اجرا می‌کند؟
هوش مصنوعی دیگر فقط در دیتاسنترها اجرا نمی‌شود. گوشی‌های هوشمند، رایانه‌های شخصی، خودروها و تجهیزات صنعتی نیز به اجرای مستقیم…
بیشتر بخوانید » -
فناوری
GPU چیست و چه نقشی در هوش مصنوعی دارد؟
وقتی یک مدل هوش مصنوعی تصویر تولید می‌کند، یک مدل زبانی پاسخی پیچیده می‌سازد یا شبکه مخابراتی حجم عظیمی از…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
۱۰ نشانه که می‌گویند دوران سلطه انویدیا رو به پایان است
سلطه انویدیا بر بازار هوش مصنوعی یکی از بزرگ‌ترین داستان‌های فناوری در سال‌های اخیر بوده است. این شرکت با تکیه…
بیشتر بخوانید »