پردازش موازی
-
زیرساخت فناوری
تراشههای هوش مصنوعی AMD؛ معماری، نسلها و نقش AMD در زیرساخت AI
هوش مصنوعی AMD یکی از حوزههای مهم رقابت در صنعت پردازندهها و شتابدهندههای محاسباتی است؛ حوزهای که در آن AMD…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
تفاوت CPU و GPU در هوش مصنوعی
انتخاب پردازنده مناسب میتواند مستقیماً بر سرعت، مصرف انرژی و هزینه اجرای این مدلها اثر بگذارد. CPU سالها پردازنده اصلی…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
FPGA چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
پردازندههای گرافیکی، واحدهای پردازش عصبی و شتابدهندههای اختصاصی، بخش مهمی از زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. با این…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
تفاوت GPU، TPU و NPU چیست؟ مقایسه معماری، عملکرد و کاربرد در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مدرن بدون شتابدهندههای سختافزاری قدرتمند نمیتواند در مقیاس امروزی فعالیت کند. مدلهای زبانی بزرگ، بینایی ماشین و هوش…
بیشتر بخوانید » -
فناوریهای نوظهور
TPU چیست؟ آشنایی با معماری، عملکرد و کاربردهای پردازنده هوش مصنوعی گوگل
TPU چیست و چرا به یکی از مهمترین شتابدهندههای سختافزاری هوش مصنوعی تبدیل شده است؟ TPU یا Tensor Processing Unit،…
بیشتر بخوانید » -
فناوریهای نوظهور
NPU چیست و چگونه AI را روی دستگاه اجرا میکند؟
هوش مصنوعی دیگر فقط در دیتاسنترها اجرا نمیشود. گوشیهای هوشمند، رایانههای شخصی، خودروها و تجهیزات صنعتی نیز به اجرای مستقیم…
بیشتر بخوانید » -
فناوری
GPU چیست و چه نقشی در هوش مصنوعی دارد؟
وقتی یک مدل هوش مصنوعی تصویر تولید میکند، یک مدل زبانی پاسخی پیچیده میسازد یا شبکه مخابراتی حجم عظیمی از…
بیشتر بخوانید » -
رویداد GTC
سخنرانی کلیدی کنفرانس GTC ۲۰۲۵; تحول در معماریهای بنیادین+ویدیوی کامل
کنفرانس جهانی فناوری گرافیکی (GTC) سال ۲۰۲۵، در واشنگتن دیسی، نقطه عطفی در تاریخ صنعت محاسبات به شمار میآید. در…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
۶ نوع تراشه هوش مصنوعی: از CPU تا پردازشگرهای نورومورفیک
تراشه های هوش مصنوعی قلب تپنده فناوری های مدرن هستند و نقش اساسی در اجرای الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین و…
بیشتر بخوانید »
