GPU
-
زیرساخت فناوری
تفاوت CPU و GPU در هوش مصنوعی
انتخاب پردازنده مناسب میتواند مستقیماً بر سرعت، مصرف انرژی و هزینه اجرای این مدلها اثر بگذارد. CPU سالها پردازنده اصلی…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
FPGA چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
پردازندههای گرافیکی، واحدهای پردازش عصبی و شتابدهندههای اختصاصی، بخش مهمی از زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. با این…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
تفاوت GPU، TPU و NPU چیست؟ مقایسه معماری، عملکرد و کاربرد در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مدرن بدون شتابدهندههای سختافزاری قدرتمند نمیتواند در مقیاس امروزی فعالیت کند. مدلهای زبانی بزرگ، بینایی ماشین و هوش…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
۱۰ نشانه که میگویند دوران سلطه انویدیا رو به پایان است
سلطه انویدیا بر بازار هوش مصنوعی یکی از بزرگترین داستانهای فناوری در سالهای اخیر بوده است. این شرکت با تکیه…
بیشتر بخوانید » -
اجلاس داووس
جنسن هوانگ در داووس ۲۰۲۶: آیا هوش مصنوعی حباب است یا بزرگترین فرصت سرمایهگذاری تاریخ؟
در این مقاله به گفتگوی اختصاصی با جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در داووس ۲۰۲۶ میپردازم. البته پیش از این سخنرانیهای…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
۶ نوع تراشه هوش مصنوعی: از CPU تا پردازشگرهای نورومورفیک
تراشه های هوش مصنوعی قلب تپنده فناوری های مدرن هستند و نقش اساسی در اجرای الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین و…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
نسل جدید GPUهای انویدیا برای چه کسانی است؟ مقایسه معماری Blackwell با معماریهای قبلی
شرکت انویدیا با معرفی معماری Blackwell بار دیگر مرزهای پردازش هوش مصنوعی و محاسبات پرسرعت را جابهجا کرده است. این معماری جدید…
بیشتر بخوانید » -
رویداد جیتکس
گزارش رصدخانه فناوریهای نوظهور از سوپرمیکرو در جیتکس ۲۰۲۴
در این مقاله به کیفیت حضور سوپرمیکرو در جیتکس ۲۰۲۴ میپردازیم. در سایر مقالات رصدخانه در موضوع رویداد جیتکس، کیفیت…
بیشتر بخوانید »

