Neural Networks
-
زیرساخت فناوری
تفاوت CPU و GPU در هوش مصنوعی
انتخاب پردازنده مناسب می‌تواند مستقیماً بر سرعت، مصرف انرژی و هزینه اجرای این مدل‌ها اثر بگذارد. CPU سال‌ها پردازنده اصلی…
بیشتر بخوانید » -
زیرساخت فناوری
FPGA چیست و چه کاربردی در هوش مصنوعی دارد؟
پردازنده‌های گرافیکی، واحدهای پردازش عصبی و شتاب‌دهنده‌های اختصاصی، بخش مهمی از زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. با این…
بیشتر بخوانید » -
فناوری‌های نوظهور
TPU چیست؟ آشنایی با معماری، عملکرد و کاربردهای پردازنده هوش مصنوعی گوگل
TPU چیست و چرا به یکی از مهم‌ترین شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی تبدیل شده است؟ TPU یا Tensor Processing Unit،…
بیشتر بخوانید » -
فناوری
۸ سیگنال کلیدی فناوری که باید از امروز رصد شوند
در دنیای پرشتاب فناوری، تشخیص سیگنال‌های فناوری آینده از نویزهای روزمره، کلید حفظ رقابت‌پذیری و پیشتازی است. این سیگنال‌ها، نشانه‌های اولیه تحولات…
بیشتر بخوانید » -
رویداد GTC
۱۲ تحلیل و توصیه راهبردی از کنفرانس GTC۲۰۲۵
تحلیل GTC 2025 نشان می‌دهد که این رویداد بار دیگر انویدیا را در قلب هوش مصنوعی قرار داده است. کنفرانس…
بیشتر بخوانید » -
رویداد GTC
هوش مصنوعی انویدیا در GTC پاریس: از معماری Blackwell تا ربات‌های خودآموز + ویدئوی کامل
جنسون هوانگ از آخرین دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی انویدیا در GTC پاریس پرده برداشت. تصور کنید وارد سالنی بزرگ…
بیشتر بخوانید » -
رویداد GTC
معرفی مدل‌های پایه Cosmos World انویدیا: انقلابی در هوش مصنوعی فیزیکی
در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است و یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های آن، هوش مصنوعی…
بیشتر بخوانید »