گزارش رصدخانه فناوری‌های نوظهور از انویدیا (NVIDIA) در جیتکس ۲۰۲۴

در این مقاله به کیفیت حضور انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ می‌پردازیم. در سایر مقالات رصدخانه در موضوع رویداد جیتکس، کیفیت حضور شرکت‌های هوآوی، گوگل، اوراکل، علی‌بابا کلود، آمازون وب‌سرویس (AWS)، دل (Dell) و چاینا تلکام(China Telecom) را شرح دادیم. حضور مستقیم انویدیا در رویداد جیتکس ۲۰۲۴ چندان پر رنگ نبود. اساساً شرکت‌های آمریکایی با توان محدودی در رویداد جیتکس شرکت می‌کنند و انویدیا هم از این قاعده مستثنا نیست.

اما واقعیت این است که آمریکایی‌ها در این رویداد حضور غیرمستقیم فعالانه‌ای دارند. اینکه بخش قابل توجهی از پردازشگردهای هوش مصنوعی در دنیا در انحصار انویدیا است سبب شده در هر غرفه‌ای که زیرساخت‌های هوش مصنوعی عرضه می‌شد اثری از انویدیا هم باشد. در ادامه گزارشی از حضور انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ تقدیم شما می‌شود. فقط دقت کنید که سایت انویدیا در ایران تحریم است و برای ورود به لینک‌هایی که در متن آمده باید تحریم شکن خود را فعال کنید.

فناوری‌های شبکه برای هوش مصنوعی

انویدیا در حوزه فناوری‌ها و راهکارهای شبکه برای هوش مصنوعی محصولات متنوعی دارد. از جمله محصولات و راهکارهایی که انویدیا (NVIDIA) در جیتکس ۲۰۲۴ در این زمینه ارائه کرد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

سکوی NVIDIA Quantum X

سکوی NVIDIA Quantum-X800 نسل جدیدی از فناوری InfiniBand است که انویدیا آن را برای مدل‌های هوش مصنوعی با مقیاس تریلیون پارامتر طراحی کرده است. این سکو شامل سوئیچ NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand، NVIDIA ConnectX-۸ SuperNIC و کابل‌ها و ترنسیورهای LinkX می‌باشد.

سوئیچ NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand با ارائه ۱۴۴ پورت با سرعت ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه برای هر پورت، عملکرد بالا و کارایی انرژی را فراهم می‌کند. این سوئیچ شامل قابلیت‌های محاسباتی درون شبکه‌ای با SHARP v4، مسیریابی تطبیقی و کنترل تراکم مبتنی بر تله‌متری است. همچنین این سوئیچ به کاهش زمان تکمیل بارهای کاری علمی و هوش مصنوعی کمک می‌کند.

NVIDIA ConnectX-۸ SuperNIC نیز با ارائه اتصال ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه و تأخیر بسیار کم، از آخرین فناوری‌های محاسباتی درون شبکه‌ای پشتیبانی می‌کند. این محصول بر اساس معماری ConnectX طراحی گردیده و شامل موتورهای سخت‌افزاری MPI، کیفیت خدمات، مسیریابی تطبیقی و کنترل تراکم می‌باشد.

صفحه سکوی NVIDIA Quantum X

سکوی شبکه‌ای NVIDIA Spectrum-X

انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ سکوی NVIDIA Spectrum-X را که یک سکوی شبکه‌ای اترنت است معرفی کرد. این سکو عملکرد و کارایی ابرهای هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. این سکو همچنین با ترکیب سوئیچ NVIDIA Spectrum-۴ و NVIDIA BlueField-۳ DPU، عملکرد هوش مصنوعی را تا ۱.۷ برابر بهبود می‌بخشد و کارایی انرژی را افزایش می‌دهد.

سکوی Spectrum-X شامل ویژگی‌های زیر است:

• پهنای باند تقریباً کامل در مقیاس: این پلتفرم پهنای باند بالایی را در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند.
• تأخیر بسیار کم: با تأخیر بسیار کم، این پلتفرم برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهینه می‌شود.
• بهینه‌سازی استک انتها به انتها: این پلتفرم بهینه‌سازی شده و تأیید شده در سراسر استک سخت‌افزاری و نرم‌افزاری NVIDIA می باشد.
• پشتیبانی از RoCE پیشرفته: این پلتفرم از ارتباطات هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر پشتیبانی می‌کند.
• عملکرد تعیین‌کننده و جداسازی عملکرد: این پلتفرم عملکرد تعیین‌کننده و جداسازی عملکرد را برای بارهای کاری چند مستاجری فراهم می‌کند.

سکوی Spectrum-X با استفاده از اترنت استاندارد و پشتیبانی از استک‌های اترنت باز، به کاربران امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی خود را با کارایی بالا و کمترین تأخیر اجرا کنند و از زیرساخت‌های شبکه‌ای پیشرفته بهره‌مند شوند.

صفحه سکوی شبکه‌ای NVIDIA Spectrum-X

معماری NVIDIA Quantum InfiniBand

معماری NVIDIA Quantum InfiniBand یک راهکار شبکه‌ای با عملکرد بالا می‌باشد که برای محاسبات علمی، هوش مصنوعی و دیتاسنترهای ابری طراحی گردیده است. این معماری شامل سوئیچ‌های NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand، NVIDIA ConnectX-۸ SuperNIC و کابل‌ها و ترنسیورهای LinkX می‌باشد.

از جمله ویژگی‌های معماری NVIDIA Quantum InfiniBand می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• پهنای باند بالا: سوئیچ‌های NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand همانطور که اشاره شد، با ارائه ۱۴۴ پورت با سرعت ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه برای هر پورت، عملکرد بالا و کارایی انرژی را فراهم می‌کنند.
• محاسبات درون شبکه‌ای: این معماری شامل قابلیت‌های محاسباتی درون شبکه‌ای با SHARP v4، مسیریابی تطبیقی و کنترل تراکم مبتنی بر تله‌متری است که به کاهش زمان تکمیل بارهای کاری علمی و هوش مصنوعی کمک می‌کند.
• تأخیر بسیار کم: NVIDIA ConnectX-۸ SuperNIC با ارائه اتصال ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه و تأخیر بسیار کم، از آخرین فناوری‌های محاسباتی درون شبکه‌ای پشتیبانی می‌کند.
• انعطاف‌پذیری در اتصال: پلتفرم NVIDIA Quantum-X800 با استفاده از کابل‌ها و ترنسیورهای LinkX، حداکثر انعطاف‌پذیری را برای ساخت توپولوژی شبکه مورد نظر فراهم می‌کند.
• جداسازی عملکرد: این پلتفرم با ارائه قابلیت‌های جداسازی عملکرد و کنترل تراکم، عملکرد تعیین‌کننده و پیش‌بینی‌پذیری را برای بارهای کاری چند مستاجری فراهم می‌کند.
• پشتیبانی از محاسبات ابری بومی: پلتفرم NVIDIA Quantum-۲ با استفاده از معماری NVIDIA BlueField DPU و شبکه InfiniBand با سرعت بالا و تأخیر کم، عملکرد برهنه فلزی، مدیریت کاربر و جداسازی، حفاظت از داده‌ها و خدمات محاسباتی و هوش مصنوعی را به صورت ساده و امن ارائه می‌دهد.

این ویژگی‌ها باعث می‌شوند که معماری NVIDIA Quantum InfiniBand به یک راهکار قدرتمند و کارآمد برای محاسبات علمی و هوش مصنوعی تبدیل شود.

صفحه معماری NVIDIA Quantum InfiniBand

سکوی شبکه‌ای NVIDIA BlueField

انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ سکوی NVIDIA BlueField را که یک راهکار پیشرفته برای دیتاسنترها و خوشه‌های ابررایانه‌ای مدرن است ارائه کرد. این سکو با قدرت محاسباتی بالا و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری تعریف‌شده توسط نرم‌افزار برای شبکه، ذخیره‌سازی و امنیت، زیرساختی امن و شتاب‌یافته برای هر بار کاری در هر محیطی ایجاد می‌کند.

از جمله ویژگی‌های کلیدی NVIDIA BlueField عبارتند از:

• NVIDIA BlueField-3 DPU: این واحد پردازش داده (DPU) با سرعت ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه، پردازش خطی شبکه، ذخیره‌سازی و امنیت تعریف‌شده توسط نرم‌افزار را ارائه می‌دهد. BlueField-۳ با ترکیب محاسبات قدرتمند، شبکه با سرعت بالا و برنامه‌پذیری گسترده، راهکارهای سخت‌افزاری شتاب‌یافته برای بارهای کاری پرتقاضا ارائه می‌دهد.
• NVIDIA BlueField-3 SuperNIC: این شتاب‌دهنده شبکه پیشرفته برای بارهای کاری هوش مصنوعی با مقیاس بزرگ طراحی شده است. BlueField-۳ SuperNIC با ارائه اتصال ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه و دسترسی مستقیم به حافظه از راه دور (RDMA) بر روی اترنت همگرا (RoCE)، کارایی بارهای کاری هوش مصنوعی را بهینه می‌کند.
• NVIDIA BlueField-2 DPU: این واحد پردازش داده با ترکیب قدرت NVIDIA ConnectX-6 Dx، هسته‌های قابل برنامه‌ریزی Arm و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری، شتاب‌دهی، امنیت و کارایی را در هر میزبان فراهم می‌کند.

سکوی NVIDIA BlueField با ارائه قابلیت‌های پیشرفته و کارایی بالا، به کاربران این امکان را می‌دهد که بارهای کاری پیچیده و حجیم را با سرعت و کارایی بالا پردازش کنند و از زیرساخت‌های شبکه‌ای پیشرفته بهره‌مند گردند.

صفحه سکوی شبکه‌ای NVIDIA BlueField

اکوسیستم جامع  NVIDIA AI انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴

پلتفرم NVIDIA AI یک اکوسیستم جامع به منظور تسهیل توسعه و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی است. این پلتفرم ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات متنوع را شامل می‌شود که به توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا به طور مؤثری از هوش مصنوعی در کاربردهای مختلف بهره‌برداری کنند.

زیرسیستم‌ها

Generative AI: این زیرسیستم به کاربران این امکان را می‌دهد تا به‌سرعت هوش مصنوعی مولد را با استفاده از NVIDIA NIM پیاده‌سازی کنند. همچنین، کاربران می‌توانند بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را به‌طور امن مقیاس‌پذیر کرده و عملکردهای کلیدی کسب‌وکار را بهبود بخشند و تجربه مشتریان را ارتقا دهند.

Data Analytics: این بخش به تسریع در پردازش داده‌ها و آموزش هوش مصنوعی کمک می‌کند. با کاهش هزینه‌های زیرساخت و مصرف انرژی، کاربران می‌توانند به‌سرعت و بدون نیاز به تغییر کد، پروژه‌های خود را آغاز کنند و از پشتیبانی ۲۴ ساعته برای حفظ عملکرد پروژه‌ها بهره‌مند شوند.

Inference: این زیرسیستم به کاربران این امکان را می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی را سریع‌تر و با دقت بیشتری پیاده‌سازی کنند. با استفاده از سرورهای کمتر و مصرف انرژی کمتر، کاربران می‌توانند به بینش‌های سریع‌تری دست یابند و هزینه‌ها را به طور چشمگیری کاهش دهند.

Conversational AI: این بخش به توسعه و پیاده‌سازی برنامه‌های مکالمه‌ای با کیفیت جهانی کمک می‌کند. کاربران می‌توانند محتوا را تولید، خلاصه، ترجمه و پیش‌بینی کنند و از داده‌های بسیار بزرگ استفاده کنند. همچنین، این زیرسیستم قابلیت ارائه هوش مصنوعی پیشرفته در زمینه گفتار و ترجمه چندزبانه را داراست.

Vision AI: این زیرسیستم به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از بلوک‌های ساختاری قدرتمند و مبتنی بر ابر، به سرعت توسعه دهند. کاربران می‌توانند برنامه‌های هوش مصنوعی با دقت بالا و عملکرد بالا ایجاد کرده و به بینش‌های چندرسانه‌ای در زمان واقعی دست یابند.

Cybersecurity AI: این بخش به پیاده‌سازی تشخیص تهدیدات در زمان واقعی و به‌صورت مقیاس‌پذیر کمک می‌کند. این زیرسیستم امنیت را فراتر از دیتاسنتر به لبه شبکه می‌برد و تجربه‌ای قوی‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر از امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم می‌آورد.

ویژگی های کلیدی NVIDIA AI

پلتفرم NVIDIA AI با ویژگی‌های کلیدی خود قابلیت‌های چشمگیری را ارائه می‌دهد. یکی از این ویژگی‌ها، انعطاف‌پذیری است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا راهکارهای هوش مصنوعی را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند. همچنین، عملکرد بالای این پلتفرم به وضوح مشخص است؛ پردازنده‌های گرافیکی و ماژول‌های محاسباتی NVIDIA توانایی پردازش داده‌های کلان در زمان واقعی را دارند که برای کاربردهای حساس به زمان بسیار حیاتی است. این پلتفرم به‌طور ویژه برای پشتیبانی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهینه‌سازی شده و به توسعه‌دهندگان امکانات لازم برای آموزش و پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها را ارائه می‌دهد. علاوه بر این، کاربران به مدل‌های پیش‌آماده دسترسی دارند که می‌توانند به سرعت برای کاربردهای خاص سفارشی شوند. این مجموعه ویژگی‌ها پلتفرم NVIDIA AI را به گزینه‌ای جذاب برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند.

به طور کلی، پلتفرم NVIDIA AI با این زیرسیستم‌ها، توانمندی‌های گسترده‌ای را برای سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد تا از قابلیت‌های هوش مصنوعی به بهترین نحو استفاده کنند و به تحول دیجیتال دست یابند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان

---

انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ سکویی را ارائه می‌کرد که به دولوپرها در انجام کارشان کمک می‌کند. این مجموعه شامل فناوری‌ها و منابعی است که روند توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. این ابزارها شامل چارچوب‌های یادگیری عمیق، کتابخانه‌های تخصصی و ابزارهای مسئولیت‌پذیری هستند. این منابع به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند که مدل‌های هوش مصنوعی را به سرعت بسازند، آموزش دهند و پیاده‌سازی کنند.

از جمله این ابزارها می‌توان به NVIDIA TensorRT برای بهینه‌سازی و تسریع مدل‌ها و NVIDIA Clara برای کاربردهای پزشکی اشاره کرد.

ویژگی‌های کلیدی این ابزارها شامل پشتیبانی از سخت‌افزارهای متنوع است. GPUهای NVIDIA و ابزارهای بصری به تسهیل درک و طراحی مدل‌ها کمک می‌کنند. مستندات جامع و مثال‌های آموزشی نیز در دسترس هستند. این منابع به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون نیاز به دانش عمیق، به ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بپردازند. NVIDIA با ارائه ابزارهای به‌روز، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از آخرین پیشرفت‌ها بهره‌برداری کنند.

صفحه اختصاصی ابزارهای هوش مصنوعی انویدیا

امنیت سایبری پیشرفته با هوش مصنوعی انویدیا در جیتکس

راهکار امنیت سایبری پیشرفته NVIDIA با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در برابر تهدیدات سایبری پیچیده و روزافزون از خود دفاع کنند. این راهکار شامل مجموعه‌ای از ابزارها و تکنیک‌هاست که به طور خاص برای شناسایی، پیشگیری و پاسخ به حملات سایبری طراحی شده‌اند. با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل اطلاعات پیشرفته، این سیستم می‌تواند تهدیدات را در زمان واقعی شناسایی کرده و آسیب‌پذیری‌های موجود در شبکه‌ها و سیستم‌ها را کاهش دهد.

یکی از ویژگی‌های مهم این راهکار، توانایی آن در تحلیل حجم زیادی از داده‌ها به‌طور همزمان است. با پردازش داده‌ها از منابع مختلف، این سیستم قادر است الگوهای غیرمعمول را تشخیص دهد که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت‌های مشکوک یا حملات سایبری باشند. این ویژگی به تیم‌های امنیت سایبری این امکان را می‌دهد که به سرعت به تهدیدات واکنش نشان دهند و اقدامات لازم را برای خنثی کردن حملات انجام دهند. همچنین، این راهکار دارای قابلیت یادگیری خودکار است، به این معنی که با گذشت زمان و جمع‌آوری داده‌ها، دقت آن در شناسایی تهدیدات افزایش می‌یابد.

در کاربردهای عملی، این راهکار می‌تواند در انواع مختلفی از محیط‌های زیرساختی، از جمله مراکز داده، محیط‌های ابری و شبکه‌های سازمانی، به کار گرفته شود. به‌ویژه در سازمان‌هایی که با حجم بالایی از داده‌ها سر و کار دارند، این فناوری به کاهش زمان پاسخ به تهدیدات و بهبود سطح امنیت کمک می‌کند. همچنین، این سیستم می‌تواند به تیم‌های امنیتی در بهبود تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی استراتژیک کمک کند و به آن‌ها اجازه دهد تا روی مسائل مهم‌تر تمرکز کنند در حالی که سیستم، امنیت شبکه را تحت نظر دارد.

صفحه اختصاصی امنیت سایبری پیشرفته با AI انویدیا

هوش مصنوعی مکالمه‌ای

راهکار هوش مصنوعی مکالمه‌ای NVIDIA به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌ها در زمینه تعامل انسان و ماشین، به کسب و کارها و سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که تجربه‌های تعاملی بهتری برای کاربران خود ایجاد کنند. این ابزار شامل فناوری‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری عمیق، و شبیه‌سازی مکالمه بوده و می‌تواند به طور خودکار با کاربران در برنامه‌های مختلف تعامل کند. این راهکار بهره‌وری را به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نیازهای درخواست‌محور کاربران را در زمان واقعی برآورده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این فناوری، توانایی آن در درک و پردازش زبان انسانی به‌طور طبیعی و مؤثر است. با استفاده از مدل‌های پیشرفته مثل NVIDIA NeMo و Riva، این سیستم قادر است مکالمات انسانی را تحلیل کرده و پاسخ‌های مناسب و دقیق ارائه دهد. به این ترتیب، سازمان‌ها می‌توانند از این سیستم‌ها برای ایجاد چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی هوشمند بهره‌برداری کنند که نه تنها سؤالات کاربران را پاسخ می‌دهند، بلکه می‌توانند به حل مشکلات پیچیده‌تر نیز کمک کنند.

در کاربردهای عملی، این راهکار می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله خدمات مشتری، آموزش و فروش مورد استفاده قرار گیرد. به‌عنوان مثال، شرکت‌ها می‌توانند از فناوری مکالمه‌ای NVIDIA برای کاهش هزینه‌ها و بهبود سطح خدمات خود در مرکز تماس استفاده کنند، و از تجربه بهتری برای مشتریان خود اطمینان حاصل کنند. همچنین، این ابزار می‌تواند برای آموزش زبان‌آموزان بسیار مفید باشد، زیرا آنها می‌توانند در فضایی تعاملی و طبیعی با سیستم‌های هوش مصنوعی تمرین کنند. در مجموع، این فناوری نه‌تنها به تسهیل تعاملات کمک می‌کند، بلکه به بهبود بهره‌وری و رضایت مشتری در سازمان‌ها نیز می‌انجامد.

صفحه اختصاصی هوش مصنوعی مکالمه‌ای انویدیا

هوش مصنوعی در لبه ارائه شده توسط انویدیا در جیتکس

هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) جدیدترین نسل فناوری‌های پردازش و تحلیل داده‌هاست که قادر است به‌طور مستقیم در نوار مرزی شبکه، یعنی نزدیک به منبع داده‌ها، عملکردهای هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کند. این رویکرد به کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا از تجزیه و تحلیل فوری داده‌ها بهره‌مند شوند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری اتخاذ کنند. با استفاده از زیرساخت‌های پردازش لبه، سازمان‌ها می‌توانند به حداقل تاخیر و افزایش امنیت دست یابند. زیرا داده‌ها در نزدیکی محل تولید پردازش می‌شوند و نیازی به انتقال آن‌ها به مراکز داده دور نیست.
شرکت NVIDIA در حوزه لبه هوش مصنوعی (Edge AI) به عنوان یک پیشرو شناخته می‌شود و راهکارهای متنوعی از جمله موارد زیر توسط انویدیا در جیتکس ارائه نمود:

محاسبات لبه سازمانی (Enterprise Edge Computing)

محاسبات لبه سازمانی انویدیا مبتنی بر سکوی NVIDIA EGX Enterprise انجام می‌شود. این سکو یک راهکار جامع برای محاسبات تسریع‌شده است که از مراکز داده تا لبه شبکه را پوشش می‌دهد. سکوی EGX همچنین با ارائه سخت‌افزارهای بهینه‌سازی شده، نرم‌افزارهای مدیریتی و زیرساخت‌های تعریف‌شده توسط نرم‌افزار، به سازمان‌‎ها امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی و محاسباتی خود را با کارایی بالا اجرا کنند.

سکوی EGX شامل سیستم‌های NVIDIA-Certified، خانواده NVIDIA Jetson برای وظایف لبه شبکه، و شتاب‌دهنده‌های ترکیبی NVIDIA Ampere GPU و NVIDIA SmartNIC و DPU است. این پلتفرم شامل نرم‌افزارهای بهینه‌سازی شده، مانند NVIDIA AI Enterprise است. این نرم‌افزار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بارهای کاری هوش مصنوعی را در محیط‌های ابری هیبریدی مدیریت کنند.

سکوی EGX با پشتیبانی از سکوهای ابری پیشرو مانند Red Hat OpenShift، به شرکت‌ها امکان می‌دهد خوشه‌های Kubernetes را به راحتی پیاده‌سازی و مدیریت کنند. این سکو به شرکت‌ها اجازه می‌دهد برنامه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها، HPC و شبیه‌سازی‌های بلادرنگ را با کارایی بالا اجرا کنند. همچنین، از زیرساخت‌های شبکه‌ای پیشرفته بهره‌مند می‌شوند.

هوش مصنوعی لبه صنعتی (Industrial GPU for eXtended)

---

این پلتفرم به‌طور خاص برای پردازش سنگین و بارهای کاری مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT) در محیط‌های صنعتی طراحی شده است. این پلتفرم از قدرت پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA بهره می‌برد. این راهکار عملکرد بهینه و قابلیت‌های هوش مصنوعی را در لبه شبکه فراهم می‌کند. به شرکت‌ها این امکان داده می‌شود که داده‌ها را در نزدیکی منبع پردازش کنند.

این روش از تحلیل آنی داده‌ها برای بهبود فرآیندها و افزایش کارایی استفاده می‌کند. IGX برای صنایعی مانند تولید، حمل و نقل، و انرژی جذابیت دارد. این پلتفرم می‌تواند اجرای هوش مصنوعی را در مکان‌های غیرمتمرکز بهینه‌سازی کند. همچنین، به حذف تأخیرها و کاهش هزینه‌های انتقال داده کمک می‌کند.

یکی از ویژگی‌های مهم IGX، قابلیت انطباق آن با شرایط مختلف صنعتی است. این سیستم با حفظ استانداردهای ایمنی و عملکرد در محیط‌های سخت، می‌تواند به راحتی در کنار تجهیزات موجود ادغام شود. همچنین، این راهکار شامل سخت‌افزارهای قدرتمند از جمله پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و نرم‌افزارهای تعبیه‌شده برای یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل است، که این ویژگی‌ها به آن اجازه می‌دهند تا بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی را در زمان واقعی مدیریت کند.

در کاربردهای عملی، IGX می‌تواند برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین، پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات، و نظارت بر شرایط محیطی استفاده شود. به عنوان مثال، در یک کارخانه، این فناوری می‌تواند برای تحلیل داده‌های حسگری که از تجهیزات مختلف جمع‌آوری می‌شود، به کار رود و بلافاصله به شناسایی ناهنجاری‌ها و مشکلات پردازد. به این ترتیب، IGX به صنایع کمک می‌کند تا با عملکرد بهینه‌تر، کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی، به مزیت‌های رقابتی دست یابند.

روباتیک و هوش مصنوعی لبه

---

روباتیک و هوش مصنوعی لبه متعلق به شرکت NVIDIA، با هدف ارائه راهکارهایی برای توسعه سیستم‌های روباتیک خودران طراحی شده است. این فناوری‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند دستگاه‌های هوشمندی بسازند که در محیط‌های مختلف عمل کنند.با پردازش داده‌ها در نزدیکی منبع، این دستگاه‌ها می‌توانند واکنش‌های فوری و تصمیمات هوشمندانه‌ای انجام دهند. NVIDIA با ترکیب پلتفرم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری پیشرفته در این زمینه کمک می‌کند.

این پلتفرم‌ها شامل پردازنده‌های گرافیکی و فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق هستند. این ترکیب به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند روبات‌ها و سیستم‌های خودران را به طور مؤثرتر طراحی و اجرا کنند. روبات‌های خودران می‌توانند در کارخانه‌ها برای حمل و نقل مواد، انجام وظایف در خطوط تولید و حتی نظارت بر کیفیت محصولات به کار روند. همچنین، در کشاورزی، این فناوری می‌تواند در روبات‌های کشاورزی برای نظارت بر سلامت گیاهان و انجام عملیات برداشت مورد استفاده قرار گیرد

یکی از ویژگی‌های کلیدی این فناوری، قدرت پردازش بالا و قابلیت همکاری با حسگرهای مختلف است. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های حسگری را از محیط جمع‌آوری کرده و در زمان واقعی تحلیل کنند، که این امر به آن‌ها امکان می‌دهد تا به صورت دقیق امکاناتی مانند ناوبری، شناسایی اشیاء و تعامل با محیط را انجام دهند. به عنوان مثال، در حوزه روباتیک، این فناوری می‌تواند در روبات‌های صنعتی، خدماتی و حمل و نقل به کار برود و به آن‌ها اجازه دهد تا وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند.

هوش مصنوعی مولد در لبه

---

راهکار هوش مصنوعی مولد شرکت NVIDIA در لبه شبکه طراحی شده است. این راهکار به‌ویژه با استفاده از پلتفرم Jetson که در جیتکس ۲۰۲۴ ارائه شد، توسعه یافته است. این فناوری‌ها به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی اجرا کنند. این اجرا در زمان واقعی بر روی دستگاه‌ها انجام می‌شود و به آن‌ها واکنش‌های سریع‌تری به شرایط متغیر محیطی می‌دهد.

با توجه به نیاز روزافزون به پردازش سریع داده‌ها در محیط‌های با منابع محدود، راهکارهای مولد NVIDIA می‌توانند مؤثر باشند. این راهکارها به حل چالش‌های موجود در این زمینه کمک می‌کنند.

ویژگی‌های مهم راهکار هوش مصنوعی مولد در لبه NVIDIA:

1. قدرت پردازش بالا: استفاده از واحدهای تعبیه‌شده Jetson که قادر به پردازش بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند.
2. تحلیل داده در زمان واقعی: توانایی پردازش داده‌های حسگری از منابع متنوع مانند دوربین‌ها و سنسورها به صورت آنی.
3. استقرار محلی مدل‌ها: امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌ها به‌صورت محلی، که موجب کاهش تاخیر و افزایش کارایی می‌شود.
4. انعطاف‌پذیری در کاربردها: قابلیت استفاده در محیط‌های مختلف از جمله روباتیک، سیستم‌های امنیتی و واقعیت افزوده.

این ویژگی‌ها باعث می‌شود که راهکار هوش مصنوعی مولد NVIDIA در لبه، به ابزاری قدرتمند برای تحول دیجیتال در صنایع مختلف تبدیل شود.

در کاربردهای عملی، این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله روباتیک، سیستم‌های امنیتی، و واقعیت افزوده به کار رود. به‌عنوان مثال، در روباتیک، می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای هدایت روبات‌ها و تعاملات طبیعی‌تر با محیط استفاده کرد. همچنین، در سیستم‌های امنیتی، این فناوری می‌تواند به تحلیل و پردازش سریع و به‌روز داده‌ها کمک کند و تهدیدات احتمالی را به‌صورت آنی شناسایی کند. بدین ترتیب، NVIDIA با ارائه این راهکارها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در عصر دیجیتال به پیشرفت‌های بیشتری دست یابند و تجربه تعاملات بهتری را فراهم کنند.

صفحه هوش مصنوعی در لبه انویدیا

برنامه انویدیا در جیتکس برای توسعه‌دهندگان (NVIDIA Developer Program)

برنامه NVIDIA Developer Program یک پلتفرم جامع طراحی‌شده برای حمایت از توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و متخصصان در زمینه‌های مختلف فناوری است. این برنامه به اعضا این امکان را می‌دهد که از ابزارها، منابع و فناوری‌های NVIDIA برای بهینه‌سازی و تسریع در فرآیند توسعه استفاده کنند.

ویژگی‌های مهم NVIDIA Developer Program:

1. دسترسی به ابزارهای پیشرفته: اعضای این برنامه می‌توانند به ابزارهای توسعه، کتابخانه‌ها و SDK های مختلف NVIDIA دسترسی پیدا کنند، کاری که به تسهیل در ایجاد برنامه‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته کمک می‌کند.
2. منابع یادگیری و آموزشی: برنامه شامل آموزش‌ها، مستندات و وبینارهای تخصصی است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را افزایش دهند و با آخرین فناوری‌های NVIDIA آشنا شوند.
3. پشتیبانی از پروژه‌های مختلف: این برنامه باتوجه به تنوع نیازهای صنایع مختلف، از پروژه‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق گرفته تا شبیه‌سازی‌های فیزیکی و گرافیک سه‌بعدی، پشتیبانی می‌کند.
4. فرصت‌های شبکه‌سازی: اعضای برنامه می‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، تجربیات خود را به اشتراک بگذارند و از تجربیات دیگران بهره‌مند شوند.
5. دریافت به‌روزرسانی‌های منظم: توسعه‌دهندگان می‌توانند آخرین به‌روزرسانی‌ها و نوآوری‌های NVIDIA را دریافت کنند و به محض اینکه فناوری‌های جدید معرفی می‌شوند، از آن‌ها مطلع شوند.
6. دسترس به نمونه‌های کد و پروژه‌های آماده: ارائه دسترسی به منابع کد باز و پروژه‌های نمونه، که به سرعت درک و پیاده‌سازی راه‌حل‌های کاربردی را تسهیل می‌کند.

این برنامه به طور خاص برای ایجاد اکوسیستمی طراحی شده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با استفاده از فناوری‌های پیشرفته NVIDIA، نوآوری و پروژه‌های خود را به بهترین نحو پیش ببرند.

صفحه اختصاصی NVIDIA Developer Program

اسپانسر برنامک مدیریت دسترسی‌ها در جیتکس

اما یکی از نکات قابل توجه انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ این بود که، این شرکت بزرگ به همراه شرکت سوپرمیکرو اسپانسر برنامک (Application) موبایلی و شناسه‌های افراد و غرفه‌ها در نمایشگاه بودند. به منظور تسهیل کار بازدیدکنندگان و غرفه‌داران در نمایشگاه یک برنامک موبایلی توسعه داده شده بود. در این برنامک نقشه نمایشگاه، برنامه کنفرانس‌ها و مسیریابی در نمایشگاه برای کلیه بازدیدکنندگان وجود داشت. علاوه بر این شناسه‌های افراد که بر روی کارت‌های سینه قرار داشت نیز توسط انویدیا تهیه شده بود.

اما قابلیت جدیدی که در این برنامک وجود داشت این بود که افراد برای شبکه شدن و برقراری ارتباط با هم می‌توانستند از طریق این برنامک کارت سینه فرد مورد نظر خود را اسکن کنند و به راحتی به او متصل شوند. مجموعه این تعاملات درون این شبکه داده‌های تجاری و فناوری فوق‌العاده‌ای را فراهم می‌کند که برای دارنده آن ارزش زیادی ایجاد می‌کند.

جمع‌بندی انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴

در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۴، شرکت NVIDIA به عنوان یکی از پیشگامان فناوری‌های هوش مصنوعی، به معرفی جدیدترین محصولات و نوآوری‌های خود پرداخت. این شرکت بر اهمیت فناوری‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و تولید تأکید کرد و نشان داد که چگونه با استفاده از فناوری‌های لبه و پردازش در زمان واقعی، سازمان‌ها می‌توانند مشکلات را پیش‌بینی کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند. NVIDIA همچنین به قابلیت‌های روباتیک و اتوماسیون خود پرداخت و به تشریح اینکه چگونه فناوری‌های این شرکت می‌توانند کارایی و دقت را در عملیات‌های صنعتی بهبود بخشند، پرداخت.

پلتفرم NVIDIA AI نیز در این رویداد معرفی شد که ترکیبی از سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات متنوع است و به توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها امکان می‌دهد تا راهکارهای هوش مصنوعی سفارشی بسازند. NVIDIA همچنین به برنامه‌های آموزشی و حمایتی خود برای توسعه‌دهندگان اشاره کرد و نحوه تعامل با جوامع نرم‌افزاری و پژوهشی را تبیین نمود. در نهایت، این شرکت به همکاری با شرکت‌های بزرگ فناوری، دنیای تجاری و استارتاپ‌ها تأکید کرد و هدف خود را برای تسریع در پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف مطرح کرد. با این حضور، انویدیا در جیتکس ۲۰۲۴ بار دیگر نشان داد که چگونه نوآوری‌های آن می‌تواند به تحول دیجیتال و ایجاد زیرساخت‌های هوشمند کمک کند.