فناوری

ساخت بزرگ‌ترین و قدرتمندترین کارخانه هوش مصنوعی جهان برای کشف دارو توسط شرکت Lilly

Lilly، پیشگام در حوزه پزشکی، در حال استقرار بزرگ‌ترین و قدرتمندترین کارخانه هوش مصنوعی جهان برای کشف دارو است. به‌طور کامل توسط خودش مالکیت و اداره می‌شود و نخستین NVIDIA DGX SuperPOD جهان مجهز به سیستم‌های DGX B300 محسوب می شود.

این کارخانه هوش مصنوعی که با ۱۰۱۶ پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell Ultra ساخته شده و در کنفرانس NVIDIA GTC واشنگتن، معرفی شده است. آماده است تا زمان‌بندی کشف دارو را کوتاه کرده و پیشرفت‌های شتاب‌یافته در ژنومیک، پزشکی شخصی‌سازی‌شده و طراحی مولکولی را در مقیاس صنعتی ممکن سازد.

این کارخانه هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌های پایه و پیشرفته زیست‌پزشکی در مقیاس بزرگ به‌منظور کشف و توسعه دارو استفاده خواهد شد. مدل‌های منتخب در Lilly TuneLab در دسترس قرار خواهند گرفت. یک پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به شرکت‌های بیوتکنولوژی امکان دسترسی به مدل‌های کشف دارو را می‌دهد. بر اساس یک میلیارد دلار دیتای اختصاصی Lilly ساخته شده‌اند.

شتاب‌دهی توسعه داروهای هدفمند با مدل‌های هوش مصنوعی در TuneLab

اکنون TuneLab نخستین پلتفرم کشف دارو است که مدل‌های Lilly و مدل‌های پایه باز NVIDIA Clara را برای حوزه سلامت و علوم زیستی ارائه می‌دهد. همچنین دسترسی به هوش مصنوعی را برای اکوسیستم بیوتکنولوژی بیش از پیش گسترش می‌دهد.

TuneLab از یک زیرساخت یادگیری فدرال مبتنی بر NVIDIA FLARE استفاده می‌کند، که به شرکت‌های بیوتکنولوژی اجازه می‌دهد از مدل‌های قدرتمند اختصاصی هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. در حالی که اطلاعات خود را خصوصی نگه داشته و از اطلاعات سایر کاربران جدا نگه می‌دارند. با مشارکت شرکت‌های بیشتر، مدل‌ها بهبود می‌یابند و همه کاربران از این پیشرفت بهره‌مند می‌شوند.

توماس فوکس، مدیر ارشد هوش مصنوعی Lilly، گفت: «مدل‌های پایه ما امکانات جدیدی برای شیمی دانان‌مان ایجاد می‌کنند. به آن‌ها کمک می‌کنند الگوها و پیکربندی‌های جدید اتم‌ها را کشف کنند که با روش‌های سنتی دسترسی به آن‌ها ممکن نبود.»

هوش مصنوعی به ما ابزار لازم برای تسریع پیشرفت در توسعه و ارائه داروهای بهتر، شخصی‌سازی‌شده و هدفمند را می‌دهد.

این کارخانه هوش مصنوعی با معماری کامل AI Factory شرکت NVIDIA که همراه با NVIDIA DGX SuperPOD ارائه می‌شود، نیرو می‌گیرد. شامل محاسبات شتاب‌داده‌شده، شبکه NVIDIA Spectrum-X Ethernet و نرم‌افزارهای بهینه‌شده هوش مصنوعی. این مجموعه یک پلتفرم امن، مقیاس‌پذیر و ویژه‌سازی‌شده برای صنایع بسیار مقررات‌گذاری‌شده‌ای مانند مراقبت‌های بهداشتی و علوم زیستی فراهم می‌کند.

نرم‌افزار NVIDIA Mission Control به Lilly اجازه می‌دهد DGX SuperPOD خود را مدیریت کرده، بارهای کاری را سامان‌دهی کند. عملکرد را پایش کند و عملیات هوش مصنوعی را به‌شکل امن و کارآمد روی بیش از ۱,۰۰۰ پردازنده گرافیکی خودکارسازی کند.

هوش مصنوعی جهت کشف دارو و پزشکی دقیق

دانشمندان Lilly می‌توانند از این کارخانه هوش مصنوعی برای تحلیل توالی کامل ژنوم، پیش‌بینی نتایج بیماران و بررسی مجموعه عظیمی از امکان‌های بیوشیمیایی استفاده کنند.

دیئوگو راو، معاون اجرایی و مدیر ارشد اطلاعات و دیجیتال Lilly گفت: «در ۱۵۰ سال گذشته، Lilly همیشه علم و فناوری را به‌طور نزدیک به هم پیوند داده است. اگر تنها روی علم تمرکز کنید، نتیجه فقط یک آزمایش، یک مقاله یا یک درمان خواهد بود. اما اگر علم و فناوری را کنار هم قرار دهید، مانند محاسبات شتاب‌یافته‌ای که از این کارخانه هوش مصنوعی به دست می‌آوریم. می‌توانید به مقیاس عظیمی برسید و درمان را به میلیون‌ها نفر ارائه دهید.»

اگر علم و فناوری را کنار هم قرار دهید، مانند محاسبات شتاب‌یافته‌ای که از این کارخانه هوش مصنوعی به دست می‌آوریم. می‌توانید به مقیاس عظیمی برسید و درمان را به میلیون‌ها نفر ارائه دهید.

Lilly با استفاده از پلتفرم NVIDIA BioNeMo، می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهد. دانش حاصل از میلیون‌ها آزمایش گذشته را با تحقیقات عمومی ترکیب کرده و آنتی‌بادی‌ها، نانوبادی‌ها و مولکول‌های نوآورانه جدید را با دقت و سرعتی بی‌سابقه تولید و آزمایش کنند.

فوکس گفت که این کارخانه هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای کشف نشانگرهای زیستی جدید و طراحی درمان‌های ژنی برای بیماری‌های تخریبی به کار گرفته شود و تأثیر آن فراتر از کشف دارو است.

با استفاده از این کارخانه هوش مصنوعی، شرکت می‌تواند مدل‌های زبان بزرگ بسازد که با کمک به نگارش پزشکی و سایر گردش‌های کاری داخلی، روند آزمایش‌های بالینی را تسریع می‌کنند.

و در ترکیب با چارچوب متن‌باز MONAI، این کارخانه هوش مصنوعی می‌تواند پژوهش‌های مبتنی بر تصویر Lilly در پزشکی دقیق را سرعت بخشد. یادگیری عمیق روی مجموعه‌ اطلاعات تصویری عظیم می‌تواند زمان پردازش را از ماه‌ها به روزها کاهش دهد و امکان ارائه درمان‌های سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده را فراهم کند.

پژوهش و تولید زیستی با هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌محور

این کارخانه هوش مصنوعی آماده است تا ظرفیت Lilly در تولید داروهای پرتقاضا را افزایش دهد و قابلیت اطمینان زنجیره تأمین را تقویت کند، از جمله با استفاده از هوش مصنوعی فیزیکی.

با استفاده از فناوری‌هایی مانند پلتفرم NVIDIA Omniverse و سرورهای NVIDIA RTX PRO، شرکت داروسازی می‌تواند همزادهای دیجیتال خطوط تولید خود را ایجاد کند. تا زنجیره‌های تأمین را مدل‌سازی، آزمایش فشار و بهینه‌سازی کند پیش از آنکه تغییرات فیزیکی در دنیای واقعی اعمال شود.

همزادهای دیجیتال می‌توانند ایمنی تولید را افزایش دهند و در عین حال تضمین کیفیت و سایر عملیات تولید زیستی را تسریع کنند و در نهایت داروها را سریع‌تر به بیماران برسانند.

Lilly همچنین از ربات‌ها در کارخانه‌های خود برای بازرسی کیفیت و حمل و نقل کالاها — مانند داروها و اجزای درمانی مانند سرنگ‌ها — استفاده می‌کند، تا عملیات را بهینه کرده و خطوط تولید را فعال و روان نگه دارد.

«توقف ماشین‌آلات می‌تواند به تأخیرهای قابل‌توجهی در رساندن داروهایی که بیماران به آن‌ها وابسته‌اند منجر شود». فوکس همچنین اضافه کرد: «تمرکز ما بر بهینه‌سازی سیستم‌ها و پیشبرد به سوی عملکرد اوج با استفاده از هوش مصنوعی است.»

نقش رباتیک و عامل‌های هوش مصنوعی در تحول تولید دارو و نوآوری مولکولی

با استفاده از پلتفرم NVIDIA Isaac، Lilly می‌تواند ربات‌های هوشمند را برای مدرن‌سازی تولید دارو و حمایت از نیروی کار به‌کار گیرد. به‌عنوان مثال، NVIDIA Isaac Sim به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا راهکارهای رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را شبیه‌سازی و آزمایش کنند که می‌توان آن‌ها را با گردش‌های کاری داروسازی سازگار کرد.

علاوه بر این، با استفاده از نرم‌افزار NVIDIA NeMo، Lilly می‌تواند عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کند که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و اقدام در آزمایشگاه‌های دیجیتال و فیزیکی باشند. با هدف کمک به تولید مولکول‌های جدید، طراحی درمان‌ها به‌صورت in silico و آزمایش آن‌ها به‌صورت in vitro.

راو گفت: «عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته کار کنند و ایده‌هایی را بررسی کنند که انسان‌ها ممکن است زمان یا ظرفیت آزمایش آن‌ها را نداشته باشند. در نهایت، همه چیز درباره یادگیری انسانی است — نه یادگیری ماشین. ماشین‌ها با تحریک ایده‌های جدید برای مولکول‌های نو، به هوشمندتر شدن انسان‌ها کمک می‌کنند.»

ماشین‌ها با تحریک ایده‌های جدید برای مولکول‌های نو به هوشمندتر شدن انسان‌ها کمک می‌کنند.

تقویت رهبری ایالات متحده و رشد اقتصادی

طبق گزارش CB Insights، شرکت Lilly هم‌اکنون در رتبه نخست بیشترین آمادگی هوش مصنوعی در بین شرکت‌های داروسازی قرار دارد. این شرکت به‌عنوان شرکتی با بالاترین امتیاز نوآوری هوش مصنوعی و بیشترین همکاری‌ها با پلتفرم‌های توسعه داروی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت شناخته شده است.

اکنون، کارخانه جدید هوش مصنوعی، Lilly را به‌عنوان یک رهبر هوش مصنوعی بومی در داروسازی ایالات متحده و جهان معرفی می‌کند.

افزایش قدرت محاسباتی فوق‌العاده است. در سال ۱۹۹۲، ابررایانه Cray Lilly اوج محاسبات علمی بود. امروزه، یک پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell Ultra در کارخانه جدید هوش مصنوعی، معادل قدرت تقریباً ۷ میلیون سیستم Cray را دارد.

و با توجه به اینکه این کارخانه شامل ۱,۰۱۶ پردازنده Blackwell Ultra است، بیش از ۹,۰۰۰ پتافلاپس عملکرد هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این یعنی می‌تواند بیش از ۹ کوینتیلیون مسئله ریاضی را در هر ثانیه حل کند.

سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری Lilly و ایجاد هزاران شغل جدید

همکاری با NVIDIA یکی از ستون‌های اصلی نقشه راه نوآوری Lilly است و بر اساس تعهد ۵۰ میلیارد دلاری این شرکت برای گسترش ظرفیت تولید و پژوهش و توسعه در ایالات متحده بنا شده است. این تعهد شامل چهار مرکز جدید و یک آزمایشگاه پیشنهادی ۴.۵ میلیارد دلاری در ایندیانا به نام Lilly Medicine Foundry برای تولید پیشرفته و توسعه دارو است.

به‌طور مجموع، این طرح‌ها قرار است ۱۳,۰۰۰ شغل با دستمزد بالا در زمینه تولید و ساخت ایجاد کنند. Medicine Foundry همچنین حدود ۵۰۰ شغل جدید شامل مهندسین، دانشمندان، کارکنان عملیاتی و تکنسین‌های آزمایشگاهی ایجاد خواهد کرد.

تبدیل دیتاهای اختصاصی به هوش، به Lilly کمک می‌کند تا در خدمت بیماران باشد. در عین حال ارزش اقتصادی ایجاد کرده و رهبری ایالات متحده در زمینه تولید پیشرفته و صنایع مقررات‌گذاری‌شده را تقویت کند.

فوکس گفت: «ما تازه به سطح ابتدایی امکانات هوش مصنوعی در طراحی و توسعه داروها دست یافته‌ایم. این کارخانه جدید هوش مصنوعی و همکاری‌های ما با کل جامعه بیوتکنولوژی، به‌طور بنیادین نحوه طراحی، ساخت و توسعه داروها را تغییر خواهد داد.»

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا