هوش مصنوعی مولد برای بخش عمومی: از فرصت ها تا ارزش

ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد (GenAI) به‌طور بنیادی ماهیت کارهای دانشی را تغییر داده‌اند و فرصت‌های امیدبخشی را برای افزایش قابل توجه بهره‌وری و تحریک نوآوری در سراسر اقتصادها ایجاد می‌کنند. یکی از بخش‌هایی که GenAI می‌تواند بیشترین پتانسیل را در آن داشته باشد، اداره عمومی است. برای بهره‌برداری از مزایای این فناوری، رهبران بخش عمومی باید ابتدا بفهمند که GenAI چگونه می‌تواند برای آن‌ها ارزش‌آفرینی کند. سپس باید اولویت‌ها را تعیین کرده و برای دستیابی به اثرات تحول‌آفرین آن اقدام کنند.

هوش مصنوعی مولد به دسته‌ای از هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به تولید محتوای جدید و معتبر است. از جمله متن، تصاویر، صدا، کد، داده و دیگر رسانه‌ها، که این کار را بر اساس مدل‌های مولد یا پایه انجام می‌دهد. قدرتمندترین ابزارهای GenAI بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آموزش دیده‌اند و با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، شیوه ارتباط انسان‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند. این قابلیت، GenAI را به یک فناوری تحول‌آفرین چندمنظوره تبدیل کرده و مرزهای فعالیت‌های سازمانی را به‌ویژه در حوزه کارهای دانشی گسترش می‌دهد.

اولین مدل هوش مصنوعی مولد

ChatGPT، یکی از اولین مدل‌های GenAI برای پردازش زبان، بیش از ۱۸۰ میلیون کاربر دارد. بازار محصولات و خدمات هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال رشد است. از زمانی که کنسرسیوم OpenAI مدل زبانی GPT-۳ را در سال ۲۰۲۰ معرفی کرد، GenAI بیش از ۲۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری از سوی سرمایه‌گذاران خطرپذیر جذب کرده است. گزارشی اخیر از بلومبرگ اینتلیجنس پیش‌بینی می‌کند که این بازار طی ده سال آینده سالانه بیش از ۴۰ درصد رشد خواهد کرد.

استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌تواند دستاوردهای چشمگیری در بهره‌وری برای بخش عمومی به همراه داشته باشد. این فناوری می‌تواند کیفیت و سرعت تصمیم‌گیری‌های دولتی را در مقیاس وسیع بهبود بخشد. اثربخشی و کارایی سیاست‌ها، برنامه‌ها و خدمات عمومی را افزایش دهد. ابزارهای جدید GenAI مکمل قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی هستند که از پیش در بخش عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرند. (نگاه کنید به تصویر1.)

در حال حاضر، بیشتر دولت‌ها تازه در حال آغاز آزمایش این فناوری هستند. هنوز شرایط لازم برای بهره‌گیری در مقیاس بزرگ و استفاده از تمامی ظرفیت‌های GenAI مهیا نشده است. همچنین، چالش‌هایی همچون دقت، امنیت، حریم خصوصی، تعصب، و مالکیت معنوی نیز وجود دارند که باید پیش از پیاده‌سازی کامل این فناوری مدیریت شوند. این مقاله اولین بخش از یک سری سه‌قسمتی توسط BCG است که به بررسی چگونگی استفاده مسئولانه دولت‌ها از GenAI برای دستیابی به بیشترین تأثیر عمومی، نحوه مقیاس‌بندی فناوری و ارزیابی و کاهش ریسک‌ها می‌پردازد.

ارزش بهره‌وری GenAI برای دولت‌ها ۱.۷۵ تریلیون دلار برآورد شده است

هوش مصنوعی مولد (GenAI) فرصتی بی‌سابقه برای دولت‌ها در سراسر جهان فراهم می‌آورد تا ارزش و تأثیر عمومی بیشتری برای شهروندان، کسب‌وکارها و بخش‌های دولتی ایجاد کنند. حداقل کارکرد این ابزارها این است که بسیاری از ساعات ارزشمند کارمندان دولت را از انجام وظایف ساده و تکراری ذهنی آزاد می کند. به آنها امکان می‌دهد روی فعالیت‌های با ارزش بالاتر تمرکز کنند.

شرکت BCG برآورد می‌کند که دستاوردهای بهره‌وری GenAI برای بخش عمومی تا سال ۲۰۳۳ سالانه معادل ۱.۷۵ تریلیون دلار خواهد بود. (نگاه کنید به تصویر۲.) این برآورد با استفاده از مدل‌سازی Pearson-Faethm به‌دست آمده و نشان‌دهنده‌ی دستاوردهای بهره‌وری در تمام سطوح ملی، ایالتی یا استانی و محلی است. در حوزه‌های مختلف از جمله قانون‌گذاری، اداری، دادگاه‌ها، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، حمل‌ونقل و امنیت است.

تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل بخش عمومی پیچیده‌تر از آن است که فقط به کاهش نیاز به نیروی کار منجر شود. در بسیاری از موارد، دولت‌ها به جای کاهش نیرو، این بهره‌وری را دوباره سرمایه‌گذاری می‌کنند. تا به نیازهای برآورده نشده‌ی شهروندان بپردازند یا بر روی فعالیت‌های با ارزش افزوده بیشتر متمرکز شوند که نتایج بهتری ایجاد کنند. برخی از کارکنان به‌راحتی می‌توانند وظایف با ارزش بالاتر را به نقش خود اضافه کنند. اما برای بسیاری از کارکنان، آموزش مجدد و ارتقاء مهارت‌ها ضروری خواهد بود.

۵ فرصت برای دولت ها

هوش مصنوعی مولد در دولت‌ها از طریق پنج حوزه کلیدی فرصت‌های گوناگونی را برای مدیران ارشد به ارمغان می‌آورد. این موارد شامل:

1. سیاست‌گذاری و برنامه‌ها: با تحلیل دقیق‌تر مسائل و چالش‌های سیاست‌گذاری عمومی، می‌توان دلایل ریشه‌ای و وضعیت فعلی را بهتر درک کرد و سیاست‌ها و برنامه‌های کارآمدتری طراحی کرد. همچنین، تنظیمات سیاست‌ها بهینه شده و فرایندهای تصمیم‌گیری تقویت می‌شوند.
2. ارائه خدمات و عملیات: این فناوری می‌تواند کیفیت و دسترسی خدمات عمومی به شهروندان و کسب‌وکارها را بهبود بخشد و بهره‌وری عملیات را افزایش دهد. همچنین، با کاهش ریسک‌ها و تخصیص بهینه منابع، اهداف و سیاست‌ها را محقق می‌کند.
3. واحدهای پشتیبانی: افزایش بهره‌وری در واحدهای پشتیبانی و خدمات مشترک و کاهش هزینه‌های سربار از طریق بهبود تجربه کارمندان محقق می‌شود.
4. نهادهای نظارتی: با استفاده از هوش مصنوعی، یکپارچگی و انطباق با قوانین ارتقا می‌یابد، هزینه‌های نظارت و پایش کاهش یافته و ریسک‌ها کمتر می‌شود. همچنین، فرایندهای اجرایی ساده‌تر شده و برای ذینفعان آسان‌تر می‌گردد.
5. آژانس‌های مرکزی: این فناوری به تدوین، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی استراتژی‌های کلان دولتی کمک می‌کند. تخصیص منابع و بودجه را برای دستیابی به اهداف دولت بهبود می‌بخشد.

هر یک از این حوزه‌ها از طریق هوش مصنوعی مولد می‌تواند به دستاوردهای کلان‌تری نائل گردد. بهره‌وری و تأثیرگذاری بخش عمومی را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دهد.

سیاست ها و برنامه ها

قابلیت های توسعه یافته برای توسعه سیاست

مدیریت نحوه ارائه خدمات به شهروندان توسط دولت‌ها نیازمند مهارت فراوان است و شامل بهینه‌سازی مستمر سیاست‌ها و برنامه‌ها می‌شود. هوش مصنوعی مولد ابزارهای جدیدی را برای بهبود قابلیت‌های مورد نیاز در سیاست‌گذاری فراهم می‌کند که شامل شناسایی مشکلات، تجزیه و تحلیل، تحقیق و ترکیب سیاست‌ها، طراحی سیاست‌ها و برنامه‌ها، مشورت و تعامل با ذینفعان، و اجرای سیاست‌ها و ارزیابی نتایج می‌شود.

بهبود طراحی سیاست‌ها و برنامه‌ها

ابزارهای هوش مصنوعی مولد این امکان را به تحلیلگران سیاست می‌دهند که بتوانند حجم وسیعی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته را از منابع و فرمت‌های مختلف و در سراسر حوزه‌ها به سرعت ترکیب و تحلیل کنند. این منابع ممکن است شامل اسناد سیاستی پیشین، سخنرانی‌ها، گزارش‌ها، مقالات علمی، مطالعات، اوراق سفید، مقاله‌ها، بودجه‌ها، پایگاه‌های داده و سایر ورودی‌های تحقیقی باشند.

ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند مسائل را خلاصه کرده، گزینه‌های موجود را شناسایی کنند. مزایا و معایب را ارائه دهند، نکات کلیدی را دسته‌بندی و استخراج کنند و پیش‌نویس خلاصه‌های سیاستی را تدوین نمایند. این امکانات به متخصصان سیاست‌گذاری اجازه می‌دهد تا مشاوره‌های به‌موقع و دقیق‌تری ارائه دهند. دامنه تحقیق خود را گسترش دهند و مستندات قوی‌تری برای مشاوره‌های سیاستی خود فراهم کنند. همچنین، زمان بیشتری برای تفکر انتقادی در مورد چالش‌های پیچیده سیاست‌گذاری و بومی‌سازی آن، ارتباطات و پیام‌رسانی، ملاحظات اجرایی، و مدیریت عمیق‌تر ذینفعان اختصاص دهند.

مشاوره عمومی گسترده‌تر و حکمرانی مشارکتی

هوش مصنوعی مولد می‌تواند صدها یا حتی هزاران نظر و پیشنهاد ارسال شده در فرآیندهای مشاوره عمومی را تجزیه و تحلیل کند، پیشنهادها را خلاصه و دسته‌بندی کند، نقشه‌های حرارتی برای شناسایی نقاط همگرایی و اختلاف ایجاد کند، دیدگاه‌های مورد توافق و دیدگاه‌های منحصربه‌فرد را شناسایی کند و پیش‌نویس خلاصه‌ها و توصیه‌ها را تولید کند.

این قابلیت به دولت‌ها امکان می‌دهد تا دامنه وسیع‌تری از نظرات و ورودی‌های شهروندان و ذینفعان را گردآوری و پردازش کنند، دیدگاه‌های متنوع‌تر و جامع‌تری از افراد جامعه دریافت کنند، و شفافیت و تعامل بیشتری را در تدوین سیاست‌ها و مشارکت عمومی فراهم کنند. به این ترتیب، امکان مشارکت طیف وسیع‌تری از افراد برای ارائه دیدگاه‌ها و نظرات فراتر از گروه‌های لابی سنتی و انجمن‌های دارای منابع مالی مهیا می‌شود. همچنین، هوش مصنوعی مولد به دولت‌ها اجازه می‌دهد که تعامل با شهروندان و ذینفعان را به‌صورت مکرر، مرحله‌ای و تعاملی انجام دهند و مکالمات غنی‌تر و عمیق‌تری را در فرآیند سیاست‌گذاری ممکن سازند.

اجرای واکنش‌پذیرتر

متخصصان سیاست‌گذاری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای تبدیل سریع‌تر سیاست‌های جدید و به‌روز شده به تغییرات عملیاتی استفاده می کنند. به عنوان مثال، هنگامی که یک سیاست به‌روزرسانی می‌شود، ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند به‌طور خودکار و همزمان موارد زیر را انجام دهد:

• به‌روزرسانی و تولید دستورالعمل‌های تطبیق یافته برای سیاست‌ها و برنامه‌ها
• نوشتن کدهای کامپیوتری لازم برای اجرای تغییرات در سیستم‌های فناوری اطلاعات
• بازنویسی کتابچه‌های راهنمای عملیاتی، رویه‌ها و پروتکل‌های مرتبط با خدمات مشتری
• بروزرسانی وب‌سایت‌های دولتی

ارائه خدمات و عملیات

نتایج ارائه خدمات پیشرفته

بسیاری از سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات دولتی مدت‌هاست که از فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند دستیاران مجازی و اتوماسیون فرآیندهای روباتیک برای ارائه خدمات عمومی به‌طور کارآمد و مؤثر استفاده کرده‌اند تا نیازهای شهروندان و کسب‌وکارها را برآورده کنند. اکنون، هوش مصنوعی مولد (GenAI) این فرصت را به سازمان‌ها می‌دهد تا فراتر رفته و ابزارهای جدیدی را برای بهینه‌سازی عملیات و طراحی خدمات دیجیتال با رابط‌های کاربر پسندتر، قابلیت همکاری بین‌سازمانی و ویژگی‌های شخصی‌سازی‌شده پیاده‌سازی کنند.

این تحول امکان تعاملات هموارتر را فراهم می‌کند، جایی که شهروندان می‌توانند به‌طور یکپارچه با خدمات دولتی در ارتباط باشند، در حالی که سازمان‌ها می‌توانند درخواست‌ها و پرسش‌ها را به‌طور مؤثرتری پردازش کنند. با بهره‌گیری از قابلیت‌های GenAI، سازمان‌ها نه‌تنها می‌توانند کیفیت ارائه خدمات را بهبود بخشند بلکه می‌توانند به نیازهای متنوع شهروندان نیز پاسخ دهند و در نهایت تجربه کلی شهروندان را ارتقا دهند.

بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای تجزیه و تحلیل ضبط‌های صوتی یا رونویسی‌های گفتاری از مراکز تماس استفاده شود تا درک بهتری از تقاضای تماس به دست آورد و سپس مداخلات استراتژیک انجام دهد، مانند بهبود ارتباطات و اطلاعات به منظور کاهش تقاضا. به عنوان مثال، این ابزار می‌تواند به شناسایی پرتکرارترین سوالات، مسائل یا شکایات بر اساس تمام تماس‌ها و درخواست‌های دریافتی کمک کند و سپس تعیین کند که خدمات چگونه می‌توانند بهتر طراحی شوند تا از بروز این تقاضای ناشی از نقص خدمات جلوگیری شود. به عنوان مثال، دولت تایوان گزینه‌هایی را برای درک بهتر نقاط درد شهروندان و اولویت‌بندی بهبودهایی که بیشترین تأثیر را بر رضایت مشتری خواهند داشت، بررسی کرده است.

خدمات قابل دسترسی ۲۴ ساعته در هفته

دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌توانند به‌صورت صوتی یا متنی به چندین زبان با کاربران ارتباط برقرار کنند و برای ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته به شهروندان از هر نقطه، از جمله جوامع منطقه‌ای و دورافتاده، مورد استفاده قرار گیرند. به‌عنوان مثال، دولت هند در حال بررسی گزینه‌هایی برای استفاده از یک دستیار مبتنی بر GenAI است تا به شهروندان در دسترسی به اطلاعات مربوط به سیاست‌ها کمک کند. این راه‌حل امکان ورودی یادداشت صوتی را فراهم می‌کند و به شهروندان اجازه می‌دهد تا از هر نقطه و در هر زمانی به خدمات دسترسی پیدا کنند و به چندین زبان خدمات دریافت کنند.

خدمات شخصی‌سازی‌شده‌تر

قابلیت GenAI در گردآوری داده‌ها از منابع مختلف می‌تواند به سازمان‌های دولتی کمک کند تا بافت منحصربه‌فرد یک فرد، خانواده‌اش و “داستان” او را در چندین زمینه درک کنند. این درک بهبود یافته از زمینه مشتری می‌تواند برای تولید ارتباطات شخصی‌سازی‌شده، مانند ایمیل‌های پیگیری، بدون نیاز به تعامل یا پیش‌نویس انسانی استفاده شود. با پیشرفت فناوری، دولت‌ها می‌توانند از دستیاران مبتنی بر GenAI برای ارائه مشاوره‌های سفارشی در زمینه‌های مختلف استفاده کنند، از جمله پاسخ به سوالات در مورد سیاست‌های پیچیده موجود مانند مالیات، مستمری‌ها، مزایا، ویزاها و مهاجرت.

واحدهای پشتیبانی

بهبود عملکرد داخلی دولت

GenAI فرصتی چشمگیر برای بهبود مدیریت داخلی سازمان‌های بخش عمومی ارائه می‌دهد. برای مدیران مالی، مدیران اطلاعات، مشاوران حقوقی و ریسک، مدیران منابع انسانی و سرپرستان سایر وظایف و خدمات حمایتی، این ابزارها می‌توانند بسیاری از وظایف و فعالیت‌های موجود را خودکار کرده و ارتقاء دهند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند فرایند تأمین منابع را ساده‌سازی کند، مشارکت کارکنان را افزایش دهد، نتایج یادگیری و توسعه را بهبود بخشد و بودجه‌بندی و پیش‌بینی‌ها را بهینه‌سازی کند.

یادگیری و بهبود توسعه

GenAI می‌تواند به‌سرعت و در مقیاس بزرگ، برنامه‌های درسی سفارشی را بر اساس اهداف بلندمدت دپارتمان‌ها و اهداف یادگیری شخصی کارکنان دولتی ایجاد کند. این ابزار می‌تواند نیازهای توسعه موضوعی و فراگیر برای نیروی کار را بر اساس ارزیابی‌های عملکرد شناسایی کند، پیشنهادات یادگیری شخصی‌سازی شده ارائه دهد، افراد را بر اساس سبک‌های یادگیری فردی‌شان راهنمایی کند و به‌عنوان شریک فکری برای حل مسائل پیچیده عمل کند. همچنین، واحدهای یادگیری و توسعه می‌توانند دسترسی کارکنان را به آموزش‌ها و ابزارهای ترجمه‌شده به چندین زبان فراهم کنند.

توسعه سریع کد

در بخش فناوری اطلاعات، ابزارهای کدنویسی با کمک GenAI می‌توانند کد نرم‌افزار را به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف بنویسند. چندین یافته منتشرشده از آزمایش‌های کنترل‌شده نشان‌دهنده افزایش قابل توجه کیفیت کد و بهره‌وری بیش از ۳۰٪ هستند و مزایای دیگری مانند رضایت و ماندگاری کارکنان را نیز به همراه دارند. برای دولت‌ها، GenAI می‌تواند انقلابی در مقابله با سطح فزاینده بدهی‌های فنی و نیاز به جایگزینی سیستم‌های قدیمی باشد. این فناوری همچنین ممکن است به نوسازی و انتقال بسیاری از سیستم‌های فناوری اطلاعات قدیمی و مستند نشده کمک کند . ضمن بهبود بهره‌وری کارکنان موجود و تسریع یادگیری برای کارکنان جدید، به پر کردن شکاف مهارتی در زمینه‌های تکنولوژی با تقاضای بالا کمک کند، به ویژه در زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی و خاص.

بهبود فرآیندهای جذب نیرو

با در نظر گرفتن تدابیر ایمنی مناسب، سازمان‌های دولتی می‌توانند از قابلیت‌های GenAI برای اتخاذ استراتژی‌های جذب استعداد پیشگیرانه‌تر استفاده کنند. نامزدهای بالقوه را با مناسب‌ترین فرصت‌های شغلی مطابقت دهند؛ مصاحبه‌ها را با نامزدهای احتمالی از طریق گفتگوهای تعاملی و آزمون‌ها انجام دهند و خلاصه کنند؛ و مستندات استخدام و تهیه قراردادهای کاری را بهینه‌سازی کنند.

نهاد های نظارتی

توسعه مقررات ساده، انطباق، و گزارش

GenAI فرصتی هیجان‌انگیز برای رؤسای نهادهای نظارتی فراهم می‌کند تا فرآیندهای تنظیم مقررات و نظارت بر انطباق را بهینه‌سازی کنند. ناظران می‌توانند از این ابزارها برای تحلیل دامنه وسیعی از داده‌ها استفاده کنند تا روندها، الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کنند. ممکن است شناسایی آنها به سادگی امکان‌پذیر نباشد و از این تحلیل برای هدف‌گذاری فعالیت‌های انطباق و اجرایی در نقاطی که بالاترین ریسک‌ها وجود دارد، استفاده کنند.

نظارت بر انطباق و شناسایی تخلفات

با استفاده از منطق مبتنی بر قوانین و قابلیت GenAI برای ارزیابی حجم زیادی از داده‌ها، دولت‌ها می‌توانند نظارت و پایش خود را در زمینه انطباق گسترش و بهینه‌سازی کنند. به عنوان مثال، یک سازمان حفاظت از محیط زیست می‌تواند از GenAI برای نظارت بر داده‌های انتشار صنعتی در زمان واقعی استفاده کند و آن را با مقررات کیفیت هوا مقایسه کند. این پلتفرم می‌تواند به‌طور خودکار متخلفان را شناسایی کرده و اقدامات اجرایی را آغاز کند. لذا به حفظ استانداردهای هوای پاک و تأمین سلامت عمومی کمک می‌کند. ناظران مالی نیز می‌توانند از رویکردهای مشابه برای تحلیل داده‌های تراکنش، بازار، تجارت و دیگر داده‌ها و شناسایی موارد بالقوه تجارت غیرمجاز استفاده کنند.

بهینه‌سازی مقررات

یکی از موارد استفاده می‌تواند شبیه‌سازی‌هایی باشد که نشان دهد چگونه پیش‌نویس مقررات ممکن است بر گروه‌های مختلف و صنایع تأثیر بگذارد. فرصت دیگری نیز وجود دارد که به شناسایی ناهماهنگی‌ها، تناقضات، شکاف‌ها یا تکرارهای ناشناخته در قوانین و مقررات موجود یا در قوانین پیشنهادی جدید کمک کند.

آژانس های مرکزی

تسریع در اولویت های کل دولت

برای رؤسای نهادهای مرکزی، مانند وزارتخانه‌های مالی، خزانه‌داری و دفاتر کابینه یا ادارات اجرایی، هوش مصنوعی مولد (GenAI) فرصتی منحصربه‌فرد فراهم می‌کند تا تحقق اولویت‌های استراتژیک کل دولت را تسریع بخشند. نتایج ممکن شامل موارد زیر است:

استراتژی‌ها و سیاست‌های کلی دولت

نهادهای مرکزی می‌توانند از GenAI برای جمع‌آوری و ترکیب سیاست‌ها و استراتژی‌های متنوع در سراسر دولت استفاده کنند. از انسجام و همسویی قوی آن‌ها با اهداف و اولویت‌های کلی دولت اطمینان حاصل کنند. مقامات ممکن است همچنین بتوانند از GenAI برای نگارش، بازبینی، و خلاصه‌سازی موضوعات پیچیده برای بررسی دولت و ترکیب نظرات و ورودی‌های دستگاه‌های مختلف دولتی بهره ببرند.

بهبود ارتباطات

با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، دولت‌ها خواهند توانست سیاست‌ها و بودجه‌ها را به شیوه‌ای مؤثرتر به اطلاع شهروندان برسانند. این ابزارها می‌توانند اطلاعات را از منابع مختلف گردآوری کرده و پیش‌نویس توصیفات و خلاصه‌ها را تهیه کنند. برای مثال، دولت‌ها می‌توانند با استفاده از GenAI ارتباطات ساده‌تر و در دسترس‌تری در قالب متن، صدا، ویدئو، اینفوگرافیک و رسانه‌های تعاملی تهیه کنند. این ابزارها می‌توانند ارتباطات دوطرفه غنی‌تری با شهروندان فراهم کنند، به سؤالات و درخواست‌ها پاسخ دهند؛ اطلاعات را برای گروه‌های خاص مانند صنایع، مناطق جغرافیایی، و خانواده‌ها تنظیم کنند؛ و مطالب را به‌صورت فوری به چندین زبان ترجمه کنند. مردم می‌توانند اطلاعات را به زبان و قالب دلخواه خود دریافت کنند.

شروع کار با GenAI در بخش عمومی

همان‌طور که این مقاله اشاره می‌کند، پیشرفت‌های سریع فناوری هوش مصنوعی مولد (GenAI) فرصت‌های هیجان‌انگیزی را برای بخش عمومی فراهم می‌آورد. ما پنج عامل کلیدی موفقیت را شناسایی کرده‌ایم که به رهبران دولتی کمک می‌کند تا از آزمایش‌های اولیه کوچک فراتر بروند. نقاط آغازین مناسب برای سفر خود در مسیر GenAI را شناسایی کنند و توانمندی‌های خود را برای بهره‌برداری در مقیاس وسیع از فرصت‌های این فناوری توسعه دهند.

موارد استفاده با ارزش را در اولویت قرار دهید

به چشم‌انداز فرصت‌ها نگاهی جامع بیندازید، اما سریعاً بر روی چند مورد «طلایی» تمرکز کنید. فرصت‌هایی که بیشترین ارزش یا مزایای بالقوه را برای شهروندان و دولت دارند. برای این موارد استفاده، پروژه‌های آزمایشی توسعه دهید و نتایج را به‌دقت پایش کنید. ما این مرحله را «آزمایش و یادگیری» می‌نامیم. این مرحله به دولت‌ها این امکان را می‌دهد که تجربه و مهارت‌های دست‌اول و ارزشمندی را به دست آورند.

یادگیری اولیه را ضبط و تبلیغ کنید

دولت‌ها هنوز در مراحل اولیه آزمایش با هوش مصنوعی مولد هستند و در حال یادگیری نحوه بهبود خدمات عمومی با استفاده از این فناوری می‌باشند. یکی از مؤثرترین اقداماتی که رهبران ارشد می‌توانند انجام دهند، ایجاد سازوکارهایی است که باعث تبادل ایده‌ها و یادگیری متقابل می‌شود. برای تحقق این امر، رهبران باید یک تیم مرکزی تشکیل دهند که مسئولیت پیگیری و به‌اشتراک‌گذاری داستان‌های موفقیت و تحلیل درس‌ها و چالش‌های مشترکی را که نهادهای دولتی با آن‌ها مواجه می‌شوند، بر عهده بگیرد. با افزایش بلوغ در زمینه هوش مصنوعی مولد، این نقش به سمت رفع موانع و ارائه ابزارهای مرکزی حرکت خواهد کرد.

روی توانمندسازها سرمایه گذاری کنید

در نهایت، هر دولتی این فناوری‌ها را به‌صورت گسترده‌تر پیاده‌سازی خواهد کرد: پالایش، مقیاس‌دهی، و بهینه‌سازی فراتر از موارد کاربردی و پروژه‌های آزمایشی. از همان ابتدا برای این هدف آماده شوید. بر ارتقای مهارت‌های نیروی کار سرمایه‌گذاری کنید، سازوکارهای نظارتی طراحی کنید و فرآیندها و انتخاب‌های تکنولوژیکی کلیدی را پیاده‌سازی نمایید. زیرساخت‌ها و قابلیت‌های فناوری و داده را برای اجرای کاربردهای پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مولد ایجاد کنید.

نرده های محافظ ایجاد کنید

اگر هوش مصنوعی مولد به‌صورت مسئولانه به‌کار گرفته شود، می‌تواند ارزش قابل توجهی را به همراه داشته باشد، اما ریسک‌های قابل توجهی نیز در پی دارد. با این حال، بزرگ‌ترین ریسک ممکن است این باشد که دولت‌ها نتوانند به‌موقع یا به‌طور کامل هوش مصنوعی مولد را به‌کار بگیرند. برای توازن میان ریسک‌ها و فرصت‌ها، رهبران دولتی باید به‌دنبال ایجاد چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه باشند که با ایجاد گاردریل‌های لازم، اعتماد مورد نیاز برای نوآوری را فراهم کنند. تحقیقات اخیر گروه BCG نشان می‌دهد که وقتی رهبران در حوزه هوش مصنوعی مسئولانه فعال هستند، سازمان‌ها ۵۸٪ بیشتر به مزایای تجاری دست می‌یابند، ۱۷٪ آمادگی بیشتری برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مسئولانه دارند و ۲۲٪ آمادگی بیشتری برای تطبیق با مقررات نوظهور هوش مصنوعی دارند.

نوآوری را تشویق کنید

مزایای هوش مصنوعی مولد زمانی نمایان می‌شود که کارمندان دانش به‌طور مستقیم با این فناوری آشنا شوند. تشویق رهبری می‌تواند تأثیر زیادی داشته باشد. رهبران دولتی باید فضایی برای آزمایش کارمندان بخش عمومی ایجاد کنند که در آن چارچوب‌های معقولی وجود داشته باشد. یکی از راه‌های این کار این است که رهبران خود در پروژه‌های آزمایشی به‌طور مستقیم مشارکت کنند و با یک یا دو پروژه آزمایشی همکاری نزدیک داشته باشند.

نتیجه گیری

پذیرش هوش مصنوعی مولد در بخش عمومی هنوز در مراحل ابتدایی است، اما نیاز به شتاب بیشتری دارد. کارایی و منافع شهروندان از یک دولت مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر فرضی نیست. پیاده‌سازی‌های بخش خصوصی از محصولات و خدمات تقویت‌شده با هوش مصنوعی، ربات‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی و حتی مدل‌های آموزشی اختصاصی شرکت‌ها نشان می‌دهد که ارزش واقعی و قابل دستیابی است. برخی از رهبران بخش عمومی در نقاط مختلف جهان در حال آغاز آزمایش موارد استفاده هستند، اما تمرکز نامتناسبی بر خطرات منفی وجود دارد. نیاز به تمرکز و سرمایه‌گذاری بیشتر از سوی رهبری ارشد وجود دارد تا این فناوری گسترش یابد و پتانسیل مثبت آن به حداکثر برسد. زمان اقدام و بهره‌برداری از مزایای گسترده این فناوری انقلابی برای دولت و شهروندان اکنون است.

مرور مطالب

• هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌تواند به بخش عمومی کمک کند تا بهره‌وری و کیفیت خدمات را بهبود بخشد. برآورد می‌شود که ارزش بهره‌وری GenAI سالانه به ۱.۷۵ تریلیون دلار در سطح ملی، ایالتی یا استانی و محلی خواهد رسید.
• بازار دولتی برای کاربردهای GenAI پیش‌بینی می‌شود که هر سال بیش از ۵۰٪ رشد کند.
• استفاده‌های promising برای GenAI در نهادهای نظارتی، آژانس‌های مرکزی، سیاست‌ها و برنامه‌ها، ارائه خدمات و عملکردهای پشتیبانی وجود دارد.
• کارمندان دانشی به بالاترین میزان افزایش بهره‌وری خواهند رسید. در حالی که بسیاری از کارمندان نیاز به آموزش مجدد و ارتقاء مهارت‌ها دارند تا بر وظایف با ارزش‌تر تمرکز کنند.
• برای آغاز بهره‌برداری از فرصت‌های GenAI، دولت‌ها باید موارد استفاده با ارزش بالا را در اولویت قرار دهند، یادگیری‌های اولیه را ثبت کنند، مهارت‌های نیروی کار و مکانیسم‌های حکمرانی را توسعه دهند، چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه را ایجاد کنند و نوآوری را تشویق کنند. این مقاله بخشی از یک سری مقالات در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد در بخش عمومی است.

در مقاله بعدی، به بررسی گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و اطمینان از تحقق ارزش و افزایش بهره‌وری آن‌ها در سطح دولت می‌پردازیم.