لنوو در CES۲۰۲۶؛ هوش مصنوعی هیبریدی؛ چشم‌انداز جدید لنوو برای آینده رایانش شخصی و سازمانی+ویدیوی کامل

لنوو در CES۲۰۲۶ در رویداد Tech World که هم‌زمان با CES برگزار شد، تلاش کرد تصویری روشن از آینده هوش مصنوعی ارائه دهد. برخلاف بسیاری از رویدادهای مشابه که تنها روی معرفی محصولات جدید تمرکز دارند، این سخنرانی بیشتر به ترسیم یک چشم‌انداز اختصاص داشت. پیش تر در سایت رصد خانه به معرفی CES و اهمیت آن، معرفی بخش نمایشگاهی CES2026، نشست آینده تولید و تجارت جهانی و دیدگاه های سنای آمریکا در رابطه با فناوری های نوظهور پرداختیم و به صورت تخصصی حضور سامسونگ، BCG، زیمنس، انویدیا و مکنزی را بررسی کرده ایم.

پیام اصلی این رویداد بسیار ساده اما عمیق بود؛ آینده هوش مصنوعی تنها در مدل‌های بزرگ زبانی یا سرویس‌های ابری خلاصه نمی‌شود. نسل بعدی هوش مصنوعی باید بتواند هم‌زمان از قدرت پردازش ابری، منابع پردازشی محلی، داده‌های شخصی و دانش سازمانی استفاده کند. لنوو این رویکرد را Hybrid AI یا «هوش مصنوعی هیبریدی» می‌نامد؛ مفهومی که تقریباً تمام بخش‌های این سخنرانی بر پایه آن شکل گرفته بود.

از نگاه مدیران لنوو، هوش مصنوعی آینده باید به جای آنکه تنها یک ابزار برای پاسخ دادن به پرسش‌ها باشد، به یک همکار واقعی تبدیل شود؛ سیستمی که کاربران را بشناسد، رفتار آن‌ها را تحلیل کند، نیازهای آینده را پیش‌بینی کند و بتواند میان ده‌ها دستگاه و سرویس مختلف هماهنگی ایجاد کند. این تغییر، رایانه‌های شخصی، گوشی‌های هوشمند، مراکز داده، تجهیزات سازمانی و حتی ابزارهای پوشیدنی را وارد مرحله‌ای تازه از تکامل خواهد کرد.

مفهوم کلی Hybrid AI

در کنار معرفی این چشم‌انداز، لنوو مجموعه‌ای از محصولات، زیرساخت‌ها و همکاری‌های استراتژیک خود با شرکت‌هایی مانند NVIDIA، Intel، AMD، Qualcomm و Microsoft را نیز معرفی کرد. هدف از این همکاری‌ها ایجاد اکوسیستمی است که بتواند هوش مصنوعی را از مراکز داده تا لبه شبکه و از سازمان‌های بزرگ تا زندگی روزمره کاربران عادی گسترش دهد.

در ادامه این مقاله، مهم‌ترین مفاهیم مطرح‌شده در این رویداد را بررسی خواهیم کرد؛ از تحول ماهیت هوش مصنوعی گرفته تا معرفی دستیار هوشمند Lenovo Kira، معماری Hybrid AI، نسل جدید رایانه‌های هوش مصنوعی، زیرساخت‌های سازمانی و کاربردهای عملی این فناوری در صنایع مختلف. این مقاله تلاش می‌کند ضمن حفظ محتوای اصلی سخنرانی، آن را به شکلی منسجم، روان و تحلیلی ارائه کند تا تصویری کامل از آینده‌ای که لنوو ترسیم کرده است، در اختیار خواننده قرار دهد.

بخش اول: تحول جدید هوش مصنوعی

هوش مصنوعی دیگر فقط یک چت‌بات نیست

از تولید محتوا تا درک دنیای واقعی

در سال‌های اخیر بیشتر کاربران، هوش مصنوعی را با ابزارهایی مانند چت‌بات‌ها، تولید متن یا خلق تصاویر می‌شناختند. این ابزارها توانستند شیوه تولید محتوا را متحول کنند، اما همچنان نقش آن‌ها به دریافت یک درخواست و ارائه یک پاسخ محدود بود. در این مدل، هوش مصنوعی تنها به داده‌هایی که کاربر در اختیارش قرار می‌داد متکی بود و درک محدودی از محیط پیرامون داشت.

مدیرعامل لنوو در CES۲۰۲۶ در رویداد Tech World، تأکید کرد که این مرحله اکنون در حال پایان یافتن است. نسل جدید هوش مصنوعی دیگر تنها پاسخ تولید نمی‌کند، بلکه می‌تواند محیط سه‌بعدی را تحلیل کند، ارتباط میان اشیا را تشخیص دهد و از اطلاعات مختلف برای درک بهتر شرایط استفاده کند. به بیان دیگر، هوش مصنوعی از یک ابزار تولید محتوا به سیستمی برای «درک جهان» تبدیل می‌شود.

این تغییر، مرز میان دنیای دیجیتال و دنیای واقعی را کمرنگ‌تر می‌کند. دستگاه‌های آینده نه‌تنها فرمان‌های کاربران را اجرا می‌کنند، بلکه قادر خواهند بود شرایط محیط را تحلیل کرده و تصمیم‌های متناسب با همان شرایط پیشنهاد دهند.

هوش مصنوعی در مسیر استدلال و تصمیم‌گیری

یکی از مهم‌ترین موضوعاتی که در این سخنرانی بارها به آن اشاره شد، افزایش توانایی هوش مصنوعی در استدلال است. مدل‌های جدید تنها بر اساس الگوهای آماری پاسخ تولید نمی‌کنند، بلکه پیش از ارائه پاسخ، چندین مرحله تحلیل را طی می‌کنند و گزینه‌های مختلف را با یکدیگر مقایسه می‌کنند.

این قابلیت به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد برای حل مسائل پیچیده، از منابع مختلف اطلاعات استفاده کند، ابزارهای موردنیاز را فراخوانی کند و حتی نتیجه نهایی را دوباره ارزیابی کند. چنین رویکردی کیفیت پاسخ‌ها را افزایش می‌دهد و احتمال خطا را کاهش می‌دهد.

به اعتقاد لنوو، همین ویژگی است که هوش مصنوعی را از یک دستیار ساده به یک شریک فکری تبدیل خواهد کرد؛ سیستمی که نه‌تنها اطلاعات ارائه می‌دهد، بلکه در تصمیم‌گیری نیز نقش فعالی خواهد داشت.

آغاز عصر تعامل طبیعی با انسان

یکی دیگر از محورهای مهم سخنرانی، تغییر شیوه تعامل کاربران با دستگاه‌های هوشمند بود. در آینده کاربران دیگر مجبور نخواهند بود درخواست‌های خود را با دستورهای دقیق یا قالب‌های مشخص بیان کنند. هوش مصنوعی قادر خواهد بود منظور کاربر را از گفتار، متن، تصویر و حتی رفتار او درک کند.

به گفته مدیران لنوو، این فناوری به مرور زبان، عادت‌ها، علایق و سبک کاری هر فرد را یاد می‌گیرد و پاسخ‌هایی متناسب با همان شخص ارائه می‌دهد. در نتیجه تجربه استفاده از هوش مصنوعی برای هر کاربر منحصربه‌فرد خواهد بود.

این تحول، پایه شکل‌گیری نسل جدیدی از دستیارهای هوشمند را ایجاد می‌کند؛ دستیارهایی که به جای اجرای صرف دستورات، کاربران را می‌شناسند، نیازهای آینده آن‌ها را پیش‌بینی می‌کنند و در انجام فعالیت‌های روزمره نقش یک همراه دیجیتال را بر عهده می‌گیرند.

هوش مصنوعی شخصی؛ آغاز نسل جدید تعامل انسان و فناوری

هوش مصنوعی از شناخت کاربر آغاز می‌شود

یکی از مهم‌ترین ایده‌هایی که در سخنرانی لنوو مطرح شد، تغییر نگاه به هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار عمومی بود. مدیرعامل این شرکت تأکید کرد که هر فرد شیوه کار، علایق، زبان، عادت‌ها و تجربه‌های منحصربه‌فردی دارد؛ بنابراین نمی‌توان انتظار داشت یک مدل هوش مصنوعی واحد بتواند نیازهای همه کاربران را به بهترین شکل برآورده کند. به همین دلیل، آینده این فناوری به سمت شخصی‌سازی حرکت خواهد کرد.

در این رویکرد، هوش مصنوعی به‌تدریج با رفتار کاربر آشنا می‌شود. نحوه نوشتن، شیوه صحبت کردن، برنامه روزانه، فایل‌هایی که بیشتر استفاده می‌شوند، مخاطبان مهم، پروژه‌های جاری و حتی ترجیحات فرد در تصمیم‌گیری، همگی به بخشی از دانش این سیستم تبدیل خواهند شد. هدف از این فرایند، جمع‌آوری صرف داده‌ها نیست؛ بلکه ایجاد درکی عمیق‌تر از نیازهای واقعی کاربر است تا هوش مصنوعی بتواند پیشنهادهای دقیق‌تر و کاربردی‌تری ارائه دهد.

لنوو این تحول را گامی مهم در تکامل تعامل میان انسان و رایانه می‌داند. در گذشته، کاربران برای رسیدن به نتیجه مطلوب باید درخواست‌های خود را با جزئیات کامل بیان می‌کردند، اما در آینده، هوش مصنوعی بخش زیادی از این اطلاعات را از طریق شناخت قبلی خود از کاربر در اختیار خواهد داشت. چنین سیستمی می‌تواند بسیاری از فعالیت‌های روزمره را با حداقل میزان تعامل مستقیم انجام دهد و تجربه‌ای طبیعی‌تر از کار با فناوری ایجاد کند.

از دستیار دیجیتال تا شریک فکری

در چشم‌اندازی که لنوو ترسیم می‌کند، هوش مصنوعی تنها ابزاری برای پاسخ دادن به سؤال‌ها یا انجام وظایف مشخص نیست. بلکه به یک همراه دائمی تبدیل می‌شود که در طول زمان رشد می‌کند. این همراه دیجیتال با هر تعامل، شناخت بیشتری از کاربر به دست می‌آورد و حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت خود را توسعه می‌دهد. به همین دلیل، کیفیت خدمات آن نیز به مرور زمان افزایش پیدا می‌کند.

یکی از ویژگی‌های مهم این نسل از هوش مصنوعی، توانایی پیش‌بینی نیازهای آینده است. برای مثال، سیستم می‌تواند پیش از آغاز یک جلسه کاری، اسناد مرتبط را آماده کند، قرارهای مهم را یادآوری کند. اطلاعات موردنیاز را از میان دستگاه‌های مختلف جمع‌آوری کند یا حتی پیشنهادهایی برای تکمیل یک پروژه ارائه دهد. این اقدامات بدون آنکه کاربر مجبور باشد هر بار همه مراحل را توضیح دهد، انجام می‌شوند.

در واقع، لنوو آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن هوش مصنوعی بخشی از فرآیند تفکر انسان خواهد بود؛ سیستمی که نه جایگزین تصمیم‌گیری انسان، بلکه مکمل آن است. چنین رویکردی می‌تواند خلاقیت، بهره‌وری و کیفیت تصمیم‌گیری را در زندگی شخصی و محیط‌های کاری به شکل قابل توجهی افزایش دهد و مفهوم «دستیار هوشمند» را به سطحی کاملاً جدید برساند.

بخش دوم: مفهوم Hybrid AI؛ ستون اصلی استراتژی جدید لنوو

چرا یک هوش مصنوعی برای همه کافی نیست؟

یکی از مهم‌ترین پیام‌های مدیرعامل لنوو این بود که دوران استفاده از یک مدل هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی به تمام نیازها رو به پایان است. اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ توانایی بالایی در تحلیل اطلاعات و تولید محتوا دارند، اما همیشه بهترین انتخاب نیستند. برخی وظایف به سرعت بالا، برخی به حفظ حریم خصوصی و برخی دیگر به پردازش حجم عظیمی از داده‌های سازمانی نیاز دارند. به همین دلیل، استفاده از یک مدل واحد نمی‌تواند پاسخ‌گوی تمام این سناریوها باشد.

لنوو معتقد است هر کاربر و هر سازمان مجموعه‌ای از نیازهای متفاوت دارد. یک طراح گرافیک به ابزارهای تولید تصویر و پردازش فایل‌های حجیم نیاز دارد، در حالی که یک مدیر مالی بیشتر با تحلیل داده‌ها و گزارش‌های محرمانه سروکار دارد. از سوی دیگر، بسیاری از داده‌های شخصی یا سازمانی نباید برای پردازش به فضای ابری ارسال شوند. بنابراین انتخاب محل پردازش و نوع مدل هوش مصنوعی به اندازه خود مدل اهمیت پیدا می‌کند.

بر همین اساس، لنوو معماری جدیدی را پیشنهاد می‌کند که در آن مدل‌های کوچک روی دستگاه، مدل‌های اختصاصی سازمانی و مدل‌های بزرگ ابری در کنار یکدیگر فعالیت می‌کنند. هر درخواست، متناسب با نوع داده، میزان پیچیدگی و سطح امنیت موردنیاز، به مناسب‌ترین مدل هدایت می‌شود. این همان فلسفه‌ای است که لنوو از آن با عنوان Hybrid AI یاد می‌کند.

هوش مصنوعی هیبریدی چگونه کار می‌کند؟

در معماری Hybrid AI، سه لایه اصلی به‌صورت هم‌زمان با یکدیگر همکاری می‌کنند. لایه نخست، هوش مصنوعی شخصی است که روی رایانه، تلفن همراه یا سایر دستگاه‌های کاربر اجرا می‌شود و وظیفه پردازش اطلاعات روزمره، حفظ حافظه شخصی و ارائه پاسخ‌های سریع را بر عهده دارد. این بخش بدون وابستگی دائمی به اینترنت نیز می‌تواند بسیاری از وظایف را انجام دهد و به همین دلیل، امنیت و سرعت بیشتری در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

لایه دوم، هوش مصنوعی سازمانی است که از داده‌ها، اسناد، فرآیندها و دانش اختصاصی شرکت‌ها استفاده می‌کند. این لایه به کارکنان کمک می‌کند تا اطلاعات موردنیاز خود را سریع‌تر پیدا کنند، فرآیندهای کاری را بهینه کنند و تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند. از آنجا که داده‌های سازمانی معمولاً محرمانه هستند، این بخش اغلب در مراکز داده اختصاصی یا زیرساخت‌های خصوصی اجرا می‌شود.

در نهایت، مدل‌های بزرگ ابری زمانی وارد عمل می‌شوند که مسئله به توان پردازشی بسیار بالا یا دانش عمومی گسترده نیاز داشته باشد. نکته مهم این است که کاربر نیازی به انتخاب میان این مدل‌ها ندارد. یک عامل هوشمند، درخواست را تحلیل می‌کند و به‌طور خودکار مناسب‌ترین مدل یا ترکیبی از چند مدل را برای انجام آن وظیفه انتخاب می‌کند. به اعتقاد لنوو، این معماری می‌تواند تعادل مناسبی میان سرعت، امنیت، هزینه و کیفیت ایجاد کند و پایه‌گذار نسل آینده خدمات هوش مصنوعی باشد.

بخش سوم: Lenovo Kira؛ آغاز نسل جدید دستیارهای هوشمند

Lenovo Kira چیست و چه تفاوتی با دستیارهای هوشمند امروزی دارد؟

یکی از مهم‌ترین رونمایی‌های رویداد Lenovo Tech World معرفی Lenovo Kira بود؛ دستیار هوشمندی که لنوو آن را هسته اصلی اکوسیستم هوش مصنوعی آینده خود می‌داند. برخلاف دستیارهای دیجیتال سنتی که معمولاً تنها به اجرای فرمان‌های صوتی یا پاسخ به پرسش‌های ساده محدود می‌شوند. Kira با هدف تبدیل شدن به یک همراه دائمی برای کاربران طراحی شده است. این سیستم قرار نیست تنها به درخواست‌ها پاسخ دهد، بلکه باید کاربر را بشناسد، شرایط او را درک کند و در انجام فعالیت‌های روزمره نقش فعالی ایفا کند.

Kira به‌گونه‌ای طراحی شده که روی دستگاه‌های مختلف، از رایانه شخصی و گوشی هوشمند گرفته تا تبلت و ابزارهای پوشیدنی، حضور داشته باشد. در نتیجه، تجربه کاربر به یک دستگاه خاص وابسته نیست. هر اطلاعاتی که روی یکی از این دستگاه‌ها ایجاد شود، می‌تواند در صورت نیاز و با رعایت تنظیمات حریم خصوصی، در اختیار سایر دستگاه‌ها نیز قرار گیرد. این موضوع باعث می‌شود کاربر بتواند بدون وقفه میان دستگاه‌های مختلف جابه‌جا شود و همچنان از همان دستیار هوشمند استفاده کند.

در نگاه لنوو، Kira تنها یک نرم‌افزار نیست، بلکه رابط اصلی تعامل انسان با اکوسیستم هوش مصنوعی خواهد بود. به همین دلیل، این دستیار می‌تواند هم‌زمان از مدل‌های هوش مصنوعی محلی، مدل‌های سازمانی و سرویس‌های ابری استفاده کند و بدون آنکه کاربر متوجه پیچیدگی‌های فنی شود، بهترین مسیر را برای انجام هر درخواست انتخاب کند.

Kira چگونه فعالیت‌های روزمره را مدیریت می‌کند؟

در نمایش زنده این فناوری، لنوو چند سناریوی عملی را اجرا کرد. این سناریوها نشان دادند که Kira چگونه اطلاعات را از دستگاه‌های مختلف جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را در قالب یک تجربه یکپارچه در اختیار کاربر قرار می‌دهد. برای مثال، این دستیار پیام‌های مهم، ایمیل‌ها، رویدادهای تقویم، فایل‌های در حال ویرایش و تصاویر کاربر را شناسایی می‌کند. سپس مهم‌ترین رویدادهای روز را در قالب یک خلاصه کوتاه ارائه می‌دهد.

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های Kira، انجام مستقیم وظایف است. این دستیار فقط پیشنهاد ارائه نمی‌دهد، بلکه خود بسیاری از کارها را انجام می‌دهد. برای نمونه، اگر کاربر روی یک گزارش کار کند، Kira فایل را پیدا می‌کند. سپس پیشنهادهای ویرایشی ارائه می‌دهد، نسخه جدید را ذخیره می‌کند و در صورت تأیید کاربر، آن را برای مخاطب موردنظر ارسال می‌کند. کاربر نیز بدون جابه‌جایی میان چند نرم‌افزار، نتیجه نهایی را دریافت می‌کند.

لنوو همچنین نشان داد که Kira از داده‌های عینک هوشمند، ابزارهای پوشیدنی و سایر حسگرها استفاده می‌کند تا محیط اطراف کاربر را بهتر درک کند. مدیران شرکت بارها تأکید کردند که کاربر درباره استفاده از این قابلیت‌ها تصمیم می‌گیرد. Kira تنها پس از دریافت اجازه کاربر به این داده‌ها دسترسی پیدا می‌کند. همچنین کاربر در تمام مراحل، کنترل کامل اطلاعات شخصی و نحوه استفاده از آن‌ها را حفظ می‌کند.از دید لنوو، ایجاد اعتماد کاربران، پیش‌شرط اصلی موفقیت نسل آینده دستیارهای هوشمند است.

Lenovo Kira؛ آینده‌ای که هوش مصنوعی شما را می‌شناسد

Kira چگونه از شما یاد می‌گیرد؟

یکی از تفاوت‌های اساسی Lenovo Kira با دستیارهای هوشمند امروزی، توانایی آن در یادگیری مستمر از رفتار کاربر است. در سخنرانی، لنوو بارها تأکید کرد که این سیستم قرار نیست تنها مجموعه‌ای از فرمان‌ها را اجرا کند، بلکه به مرور زمان شخصیت دیجیتالی کاربر را می‌شناسد. هر تعامل، هر تصمیم و هر فعالیت روزانه به Kira کمک می‌کند تا شناخت دقیق‌تری از شیوه کار، علایق و اولویت‌های کاربر به دست آورد.

این شناخت تنها به اطلاعات ساده‌ای مانند تقویم یا مخاطبان محدود نمی‌شود. Kira می‌تواند نحوه انجام پروژه‌ها، سبک نگارش، الگوهای تصمیم‌گیری و حتی ساعات اوج بهره‌وری کاربر را نیز تحلیل کند. به همین دلیل، پیشنهادهایی که این سیستم ارائه می‌دهد به مرور زمان دقیق‌تر و شخصی‌تر می‌شوند. در واقع، هوش مصنوعی به جای آنکه هر بار از نقطه صفر شروع کند، از تجربه‌های گذشته برای تصمیم‌های آینده استفاده می‌کند.

لنوو این ویژگی را یکی از پایه‌های اصلی نسل آینده هوش مصنوعی می‌داند. به اعتقاد این شرکت، هرچه حافظه و شناخت هوش مصنوعی از کاربر عمیق‌تر شود، تعامل میان انسان و فناوری طبیعی‌تر خواهد شد. در چنین شرایطی، کاربر زمان کمتری صرف توضیح دادن نیازهای خود می‌کند و سیستم بهتر می‌تواند منظور او را درک کند.

از درک محیط تا «همزاد دیجیتال» انسان

در بخش دیگری از مراسم، لنوو توضیح داد که Kira تنها به اطلاعات موجود در گوشی یا رایانه متکی نیست. این دستیار می‌تواند با استفاده از ابزارهای پوشیدنی، عینک‌های هوشمند، دوربین‌ها و سایر حسگرها، محیط اطراف کاربر را نیز درک کند. به بیان دیگر، Kira نه‌تنها می‌داند کاربر چه چیزی می‌نویسد، بلکه می‌تواند در صورت دریافت مجوز، ببیند چه چیزی را مشاهده می‌کند و بشنود در محیط اطراف چه اتفاقی در حال رخ دادن است.

این توانایی باعث می‌شود هوش مصنوعی درک کامل‌تری از موقعیت کاربر داشته باشد. برای مثال، هنگام حضور در یک جلسه، Kira می‌تواند نکات مهم را ثبت کند، اسناد مرتبط را آماده نگه دارد یا پس از پایان جلسه خلاصه‌ای از مباحث مطرح‌شده را در اختیار کاربر قرار دهد. همچنین اگر کاربر در حال سفر یا انجام فعالیتی خاص باشد، سیستم می‌تواند پیشنهادهایی متناسب با همان شرایط ارائه دهد، بدون آنکه لازم باشد همه جزئیات به صورت دستی وارد شوند.

مدیرعامل لنوو در پایان این بخش، چشم‌انداز بلندمدت شرکت را معرفی کرد؛ مفهومی که از آن با عنوان Personal AI Twin یا «همزاد هوش مصنوعی شخصی» یاد شد. بر اساس این ایده، Kira در طول سال‌ها به اندازه‌ای از دانش، تجربه و ترجیحات کاربر آگاه می‌شود که بتواند مانند یک شریک فکری واقعی عمل کند. این همزاد دیجیتال جایگزین انسان نخواهد شد، بلکه نقش مکملی را ایفا می‌کند که بسیاری از فعالیت‌های روزمره، تصمیم‌های تکراری و مدیریت اطلاعات را بر عهده می‌گیرد تا کاربر بتواند زمان بیشتری را صرف خلاقیت، نوآوری و تصمیم‌های مهم‌تر کند.

معماری فنی Lenovo Kira؛ سه فناوری که آینده هوش مصنوعی را می‌سازند

هماهنگی هوشمند میان مدل‌های مختلف هوش مصنوعی

یکی از چالش‌های مهم در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی، انتخاب مناسب‌ترین مدل برای هر درخواست است. در حال حاضر، مدل‌های متنوعی برای انجام وظایف مختلف وجود دارند؛ برخی برای پردازش متن بهینه شده‌اند، برخی در تولید تصویر عملکرد بهتری دارند و برخی دیگر برای تحلیل داده‌های تخصصی یا استدلال منطقی طراحی شده‌اند. استفاده از یک مدل واحد برای تمام این وظایف، علاوه بر افزایش هزینه، باعث کاهش کارایی نیز می‌شود.

لنوو برای حل این مسئله مفهومی با عنوان Intelligent Model Orchestration را معرفی کرد. در این معماری، Kira ابتدا درخواست کاربر را تحلیل می‌کند و سپس بدون دخالت کاربر، مناسب‌ترین مدل یا مجموعه‌ای از مدل‌ها را انتخاب می‌کند. اگر پردازش به سرعت بالا و حفظ حریم خصوصی نیاز داشته باشد، درخواست روی دستگاه اجرا می‌شود. در مقابل، اگر انجام یک وظیفه به قدرت پردازشی بیشتری احتیاج داشته باشد، سیستم از مدل‌های سازمانی یا سرویس‌های ابری کمک می‌گیرد.

این رویکرد باعث می‌شود کاربر هیچ‌گاه درگیر انتخاب مدل مناسب نشود. از دید لنوو، آینده هوش مصنوعی نه در رقابت میان مدل‌های مختلف، بلکه در همکاری هوشمند آن‌ها با یکدیگر است. دستیار هوشمند باید بتواند همانند یک مدیر ارکستر، قابلیت‌های هر مدل را در زمان مناسب به کار بگیرد تا بهترین نتیجه با کمترین هزینه و بیشترین سرعت حاصل شود.

حافظه، استدلال و همکاری میان عامل‌های هوشمند

مدیر ارشد فناوری لنوو در ادامه سخنرانی، دو فناوری مهم دیگر را معرفی کرد که در کنار هماهنگی مدل‌ها، پایه‌های اصلی Kira را تشکیل می‌دهند. نخستین فناوری Agent Core است؛ بخشی که می‌توان آن را مغز متفکر دستیار هوشمند دانست. Agent Core وظیفه دارد اطلاعات مربوط به کاربر، حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت، سوابق تعاملات و ترجیحات شخصی را مدیریت کند. به کمک این بخش، Kira می‌تواند درخواست‌های مبهم را نیز به‌درستی تفسیر کند، آن‌ها را به چند مرحله کوچک‌تر تقسیم کند و برای هر مرحله بهترین راهکار را انتخاب کند.

لنوو در CES۲۰۲۶ مفهوم Multi-Agent Collaboration یا همکاری چندعاملی را معرفی کرد. در این معماری، چندین عامل هوشمند با تخصص‌های مختلف به‌صورت هم‌زمان روی یک مسئله کار می‌کنند. برای نمونه، یک عامل مسئول جست‌وجوی اطلاعات، عامل دیگر مسئول تحلیل داده‌ها و عامل سوم مسئول تولید محتوا خواهد بود. در پایان، Kira نتایج همه این عامل‌ها را با یکدیگر ترکیب کرده و پاسخ نهایی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

به اعتقاد لنوو، این سه فناوری مسیر آینده صنعت هوش مصنوعی را مشخص می‌کنند. این فناوری‌ها شامل هماهنگی میان مدل‌ها، هسته شناختی هوشمند و همکاری میان عامل‌های تخصصی هستند. در این معماری، هوش مصنوعی فقط به پرسش‌های کاربران پاسخ نمی‌دهد. بلکه چندین عامل تخصصی را مدیریت می‌کند و میان آن‌ها هماهنگی ایجاد می‌کند. این رویکرد، زمینه را برای ظهور نسل جدید Super Agentها فراهم می‌کند.

بخش چهارم: معماری فنی هوش مصنوعی

سه ستون اصلی AI آینده

در میانه رویداد و پس از معرفی Lenovo Kira، تولگا کورت‌اوغلو، مدیر ارشد فناوری لنوو، به معماری فنی این اکوسیستم پرداخت. او توضیح داد که Kira تنها به یک مدل زبانی متکی نیست. این دستیار از معماری جدیدی استفاده می‌کند که بر سه ستون اصلی استوار است. لنوو معتقد است این معماری مسیر توسعه نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی را تعیین خواهد کرد. این سه مؤلفه شامل Intelligent Model Orchestration، Agent Core و Multi-Agent Collaboration هستند.

به اعتقاد لنوو، دلیل اصلی محدودیت بسیاری از دستیارهای هوشمند امروزی این است که همه وظایف را به یک مدل واحد می‌سپارند. در مقابل، معماری جدید این شرکت تلاش می‌کند برای هر مسئله، مناسب‌ترین مدل، مناسب‌ترین عامل هوشمند و مناسب‌ترین منبع پردازشی را انتخاب کند. نتیجه این رویکرد، افزایش دقت، سرعت و مقیاس‌پذیری سیستم خواهد بود.

Intelligent Model Orchestration؛ انتخاب هوشمند بهترین مدل

اولین ستون این معماری، Intelligent Model Orchestration است. در این رویکرد، دیگر هیچ مدل هوش مصنوعی به‌تنهایی مسئول انجام تمام وظایف نیست. هر درخواست ابتدا توسط سیستم تحلیل می‌شود و سپس بر اساس نوع مسئله، حجم داده، میزان محرمانگی اطلاعات و توان پردازشی موردنیاز، بهترین مدل یا ترکیبی از چند مدل انتخاب می‌شود. این انتخاب به‌صورت کاملاً خودکار انجام می‌شود و کاربر نیازی به شناخت مدل‌های مختلف یا تصمیم‌گیری درباره محل اجرای پردازش ندارد.

برای نمونه، اگر کاربر بخواهد یک فایل شخصی را خلاصه کند، سیستم می‌تواند این پردازش را روی رایانه شخصی انجام دهد تا داده‌ها از دستگاه خارج نشوند. اما اگر درخواست شامل تحلیل حجم بزرگی از اطلاعات یا استدلال پیچیده باشد، همان درخواست به مدل‌های سازمانی یا سرویس‌های ابری ارجاع داده می‌شود. این انعطاف‌پذیری باعث می‌شود هر وظیفه با مناسب‌ترین منابع پردازشی اجرا شود.

لنوو معتقد است در آینده، ارزش واقعی هوش مصنوعی تنها به قدرت یک مدل وابسته نخواهد بود، بلکه توانایی مدیریت و هماهنگی میان ده‌ها مدل تخصصی، عامل اصلی موفقیت خواهد بود. به همین دلیل، Intelligent Model Orchestration به‌عنوان مغز تصمیم‌گیرنده کل اکوسیستم Hybrid AI معرفی شد.

Agent Core و همکاری چندعاملی

دومین ستون این معماری Agent Core است؛ بخشی که می‌توان آن را مرکز تصمیم‌گیری و حافظه سیستم دانست. این هسته، اطلاعات مربوط به کاربر، سابقه تعاملات، اهداف جاری، وظایف در حال انجام و حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت را مدیریت می‌کند. به کمک Agent Core، دستیار هوشمند می‌تواند ارتباط میان درخواست‌های مختلف را حفظ کند و هر بار بدون نیاز به توضیح مجدد، کار را از همان نقطه قبلی ادامه دهد.

سومین ستون، Multi-Agent Collaboration یا همکاری میان عامل‌های هوشمند است. لنوو توضیح داد که بسیاری از مسائل پیچیده را نمی‌توان با یک عامل هوشمند حل کرد. در این شرایط، چندین Agent تخصصی به‌طور هم‌زمان وارد عمل می‌شوند؛ یکی اطلاعات را جست‌وجو می‌کند، دیگری داده‌ها را تحلیل می‌کند، عامل سوم مسئول برنامه‌ریزی است و عامل دیگری وظیفه تولید محتوا یا اجرای دستورات را بر عهده می‌گیرد. در نهایت، نتایج این عامل‌ها توسط Agent Core ترکیب شده و پاسخ نهایی به کاربر ارائه می‌شود.

این معماری، تفاوت مهمی با نسل فعلی دستیارهای هوشمند دارد. در اینجا هوش مصنوعی دیگر یک مدل واحد نیست، بلکه شبکه‌ای از عامل‌های تخصصی است که مانند اعضای یک تیم با یکدیگر همکاری می‌کنند. لنوو معتقد است این شیوه همکاری، پایه و اساس نسل بعدی سیستم‌های هوشمند خواهد بود و راه را برای ظهور مفهومی به نام Super Agent هموار می‌کند.

مفهوم Super Agent چیست؟

چرا Super Agent با چت‌بات‌های امروزی تفاوت دارد؟

لنوو در این رویداد تأکید کرد که نسل فعلی چت‌بات‌ها، هرچند توانایی بالایی در درک زبان طبیعی و تولید محتوا دارند، اما همچنان به مدل «پرسش و پاسخ» وابسته هستند. کاربر باید درخواست خود را مطرح کند، سیستم آن را پردازش کند و در نهایت پاسخی ارائه دهد. پس از پایان گفتگو نیز اغلب ارتباط میان درخواست‌های قبلی از بین می‌رود و برای انجام یک وظیفه جدید، فرایند دوباره از ابتدا آغاز می‌شود.

در مقابل، Super Agent تنها یک پاسخ‌دهنده نیست، بلکه یک مدیر هوشمند برای انجام وظایف پیچیده محسوب می‌شود. این سیستم ابتدا هدف نهایی کاربر را درک می‌کند، سپس آن را به مجموعه‌ای از مراحل کوچک‌تر تقسیم می‌کند و برای هر مرحله مناسب‌ترین عامل هوشمند، مدل هوش مصنوعی یا سرویس نرم‌افزاری را انتخاب می‌کند. در نهایت نیز بر اجرای تمام این مراحل نظارت دارد تا نتیجه موردنظر بدون دخالت مداوم کاربر به دست آید.

به اعتقاد لنوو در CES۲۰۲۶، این تغییر باعث می‌شود کاربران به جای صدور ده‌ها فرمان جداگانه، تنها هدف خود را بیان کنند. از آن لحظه به بعد، Super Agent نقش مدیر پروژه را بر عهده می‌گیرد و تمام مراحل لازم را تا رسیدن به نتیجه هماهنگ می‌کند. این رویکرد، تعامل با هوش مصنوعی را از یک گفت‌وگوی ساده به همکاری واقعی میان انسان و ماشین تبدیل می‌کند.

مدیریت چندین Agent؛ ویژگی متمایز Super Agent

مهم‌ترین ویژگی Super Agent، توانایی مدیریت هم‌زمان چندین عامل هوشمند است. در معماری معرفی‌شده توسط لنوو، هر Agent برای انجام وظیفه‌ای مشخص طراحی شده است. یک Agent ممکن است در تحلیل اسناد تخصص داشته باشد، Agent دیگری وظیفه جست‌وجوی اطلاعات را بر عهده بگیرد و عامل سوم مسئول برنامه‌ریزی، زمان‌بندی یا ارتباط با نرم‌افزارهای مختلف باشد. Super Agent این عامل‌ها را مانند اعضای یک تیم سازمان‌دهی می‌کند و میان آن‌ها هماهنگی ایجاد می‌کند.

برای نمونه، اگر کاربر بخواهد برای یک سفر کاری برنامه‌ریزی کند، Super Agent می‌تواند این درخواست را به چند وظیفه مستقل تقسیم کند. یک Agent زمان جلسات را بررسی می‌کند، عامل دیگری گزینه‌های پرواز و اقامت را جست‌وجو می‌کند، Agent سوم هزینه‌ها را محاسبه می‌کند و عامل دیگری تقویم کاری را به‌روزرسانی می‌کند. در پایان، همه این اطلاعات در قالب یک برنامه منسجم به کاربر ارائه می‌شود، بدون آنکه او مجبور باشد هر مرحله را جداگانه مدیریت کند.

لنوو در CES۲۰۲۶ بیان کرد این معماری، مسیر حرکت هوش مصنوعی در سال‌های آینده را مشخص خواهد کرد. در این چشم‌انداز، کاربران دیگر با یک مدل زبانی واحد تعامل نخواهند داشت، بلکه با سیستمی روبه‌رو خواهند بود که مجموعه‌ای از Agentهای تخصصی را به‌صورت هوشمند مدیریت می‌کند. چنین سیستمی نه‌تنها توانایی پاسخ‌گویی به پرسش‌ها را دارد، بلکه می‌تواند پروژه‌های پیچیده را برنامه‌ریزی، اجرا و ارزیابی کند و به همین دلیل، لنوو از آن به‌عنوان نسل آینده دستیارهای هوشمند یاد می‌کند.

بخش پنجم: نسل جدید AI PCهای لنوو

AI PC؛ رایانه‌ای که فراتر از یک ابزار پردازشی عمل می‌کند

یکی از اصلی‌ترین محورهای رویداد Lenovo Tech World معرفی نسل جدید رایانه‌های شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی بود. لنوو معتقد است که مفهوم AI PC تنها به استفاده از پردازنده‌های سریع‌تر یا افزودن چند قابلیت هوش مصنوعی محدود نمی‌شود.

لنوو، رایانه‌های آینده را بخشی از اکوسیستم Hybrid AI می‌داند. این رایانه‌ها پردازش‌های هوش مصنوعی را روی خود دستگاه اجرا می‌کنند. همچنین می‌توانند با سرویس‌های ابری و زیرساخت‌های سازمانی ارتباط برقرار کنند و با آن‌ها همکاری داشته باشند.

در این معماری، رایانه شخصی تنها نرم‌افزارها را اجرا نمی‌کند. این دستگاه به یکی از اجزای اصلی اکوسیستم هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. پردازنده‌های مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) بسیاری از پردازش‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی دستگاه انجام می‌دهند. در نتیجه، تأخیر کاهش می‌یابد و داده‌های شخصی بیشتر روی همان دستگاه باقی می‌مانند. این رویکرد، حریم خصوصی کاربران را نیز بهتر حفظ می‌کند.

لنوو تأکید کرد که یک AI PC باید رفتار کاربر را درک کند. این رایانه باید منابع سخت‌افزاری را به‌صورت هوشمند مدیریت کند و با دستیار Lenovo Kira همکاری داشته باشد. به همین دلیل، لنوو نسل جدید رایانه‌های خود را به قابلیت‌های هوش مصنوعی مجهز کرده است. این دستگاه‌ها فقط قدرت پردازشی بیشتری ندارند، بلکه در تصمیم‌گیری و اجرای وظایف نیز نقش فعال‌تری ایفا می‌کنند.

Aura Edition؛ تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده با کمک هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین محصولات معرفی‌شده در این رویداد، خانواده Aura Edition بود که با همکاری اینتل توسعه یافته است. لنوو این محصولات را نتیجه ترکیب سخت‌افزار پیشرفته و قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌داند. هدف از طراحی Aura Edition آن است که رایانه بتواند شرایط کاربر را تشخیص دهد و بدون نیاز به تنظیمات دستی، بهترین تجربه ممکن را در اختیار او قرار دهد.

در جریان رویداد حضور لنوو در CES۲۰۲۶، قابلیت‌هایی مانند مدیریت هوشمند انرژی، بهینه‌سازی خودکار عملکرد سیستم، تنظیمات هوشمند نمایشگر و هماهنگی با سایر دستگاه‌های اکوسیستم لنوو به نمایش درآمد. همچنین نشان داده شد که کاربران می‌توانند تنها با نزدیک کردن گوشی موتورولا به رایانه، فایل‌ها و تصاویر را به‌سرعت میان دو دستگاه منتقل کنند. این قابلیت‌ها اگرچه در ظاهر ساده به نظر می‌رسند، اما در مجموع تجربه‌ای یکپارچه و روان ایجاد می‌کنند که هدف اصلی اکوسیستم Hybrid AI است.

لنوو همچنین اعلام کرد که Aura Edition به‌صورت کامل با Lenovo Kira یکپارچه خواهد بود. این موضوع به کاربران اجازه می‌دهد تا بسیاری از وظایف روزمره، مانند جست‌وجوی فایل‌ها، خلاصه‌سازی اسناد، مدیریت پروژه‌ها یا تنظیم جلسات را مستقیماً از طریق دستیار هوشمند انجام دهند. از دید لنوو، آینده رایانه‌های شخصی نه در افزایش صرف قدرت پردازشی، بلکه در افزایش توانایی آن‌ها برای درک نیازهای کاربران و همکاری هوشمند با سایر اجزای اکوسیستم دیجیتال نهفته است.

معرفی آینده گوشی‌های موتورولا توسط لنوو در CES۲۰۲۶

موتورولا؛ از سازنده گوشی به بخشی از اکوسیستم AI

در رویداد Lenovo Tech World، لنوو تأکید کرد که تلفن همراه دیگر یک دستگاه مستقل نیست، بلکه به یکی از مهم‌ترین اجزای اکوسیستم Hybrid AI تبدیل شده است. به همین دلیل، موتورولا در استراتژی جدید لنوو نقش محوری دارد؛ زیرا گوشی هوشمند نزدیک‌ترین و در دسترس‌ترین دستگاه برای کاربر است و بخش بزرگی از داده‌های روزمره، ارتباطات و فعالیت‌های شخصی از طریق آن انجام می‌شود.

لنوو در CES۲۰۲۶ توضیح داد که نسل جدید گوشی‌های موتورولا به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند با Lenovo Kira همکاری مستقیم داشته باشند. این همکاری به معنای هماهنگی میان گوشی، رایانه، تبلت و ابزارهای پوشیدنی است. در چنین معماری، اطلاعات مهم، فایل‌ها، یادآوری‌ها و حتی زمینه فعالیت‌های کاربر میان دستگاه‌ها به اشتراک گذاشته می‌شود تا تجربه‌ای یکپارچه ایجاد شود.

هدف این است که کاربر هنگام جابه‌جایی میان دستگاه‌های مختلف، احساس نکند با چند سیستم جداگانه کار می‌کند. گوشی موتورولا در این اکوسیستم به مرکز ارتباطات، اعلان‌ها و بسیاری از پردازش‌های روزمره هوش مصنوعی تبدیل می‌شود و نقش مهمی در اجرای قابلیت‌های شخصی‌سازی‌شده Kira ایفا می‌کند.

Razor Fold و Signature؛ آغاز نسل جدید گوشی‌های AI

یکی از مهم‌ترین رونمایی‌های این بخش، معرفی Motorola Razor Fold بود؛ گوشی تاشویی که لنوو آن را نسل جدید دستگاه‌های خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرد. این محصول به نمایشگر بزرگ ۸.۱ اینچی مجهز شده و برای فعالیت‌هایی مانند طراحی، یادداشت‌برداری، ویرایش محتوا و تولید تصویر با کمک هوش مصنوعی بهینه شده است. همچنین قلم هوشمند جدید موتورولا و قابلیت تبدیل طرح‌های ساده به تصاویر واقعی، بخشی از تجربه AI این دستگاه را تشکیل می‌دهند.

در کنار Razor Fold، موتورولا از خانواده Signature نیز رونمایی کرد؛ محصولی که تمرکز آن بر ترکیب طراحی لوکس و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی است. استفاده از دوربین‌های با وضوح بسیار بالا، پردازنده Snapdragon نسل جدید و پشتیبانی از پردازش‌های AI روی دستگاه، این سری را به پرچم‌دار جدید موتورولا تبدیل می‌کند.

لنوو در CES۲۰۲۶ اعلام کرد که قابلیت‌های اصلی Lenovo Kira مانند خلاصه‌سازی فعالیت‌های روزانه، مدیریت هوشمند اطلاعات و هماهنگی میان دستگاه‌ها به‌تدریج روی گوشی‌های جدید موتورولا فعال خواهند شد. از دید این شرکت، آینده تلفن‌های هوشمند تنها در قدرت سخت‌افزاری یا کیفیت دوربین خلاصه نمی‌شود، بلکه میزان هوشمندی و توانایی آن‌ها در همکاری با سایر اجزای اکوسیستم دیجیتال، عامل اصلی تمایز نسل بعدی گوشی‌ها خواهد بود.

آینده ابزارهای پوشیدنی هوشمند

فراتر از گوشی و لپ‌تاپ؛ ورود هوش مصنوعی به دنیای پوشیدنی‌ها

یکی از بخش‌های جذاب سخنرانی لنوو به آینده ابزارهای پوشیدنی اختصاص داشت. این شرکت معتقد است تعامل کاربران با هوش مصنوعی نباید به صفحه‌نمایش رایانه یا تلفن همراه محدود شود. هرچه هوش مصنوعی طبیعی‌تر و هوشمندتر شود، حضور آن نیز باید نامحسوس‌تر باشد. به همین دلیل، لنوو نسل آینده دستگاه‌های پوشیدنی را به‌عنوان حلقه اتصال میان انسان و هوش مصنوعی معرفی کرد.

در این رویکرد، ابزارهای پوشیدنی تنها وظیفه نمایش اعلان‌ها یا ثبت اطلاعات سلامتی را بر عهده ندارند. این دستگاه‌ها به حسگرهای هوشمند اکوسیستم Hybrid AI تبدیل می‌شوند و می‌توانند اطلاعاتی مانند موقعیت کاربر، وضعیت محیط، تصویر، صدا و نحوه تعامل او با دنیای اطراف را در اختیار Lenovo Kira قرار دهند. این داده‌ها باعث می‌شوند دستیار هوشمند درک دقیق‌تری از شرایط واقعی کاربر داشته باشد و خدمات شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه کند.

لنوو تأکید کرد که تمام این قابلیت‌ها بر پایه حفظ حریم خصوصی طراحی شده‌اند. کاربران می‌توانند مشخص کنند چه اطلاعاتی جمع‌آوری شود و کدام داده‌ها تنها روی دستگاه باقی بمانند. به اعتقاد این شرکت، اعتماد کاربران مهم‌ترین عامل موفقیت نسل جدید ابزارهای پوشیدنی خواهد بود و بدون کنترل کامل کاربر بر داده‌های شخصی، چنین اکوسیستمی شکل نخواهد گرفت.

Project Maxwell؛ نگاهی به نسل آینده عینک‌های هوشمند

در ادامه مراسم، لنوو از پروژه‌ای تحقیقاتی با نام Project Maxwell رونمایی کرد؛ مفهومی که نشان می‌دهد این شرکت آینده تعامل انسان و رایانه را در عینک‌های هوشمند و تجهیزات پوشیدنی می‌بیند. برخلاف نسل‌های اولیه عینک‌های هوشمند که بیشتر نقش یک نمایشگر کوچک را ایفا می‌کردند، Project Maxwell به‌گونه‌ای طراحی شده است که به‌عنوان بخشی از اکوسیستم هوش مصنوعی عمل کند.

در نمایش ارائه‌شده، این عینک قادر بود اشیای اطراف را شناسایی کند، اطلاعات مرتبط با محیط را در اختیار کاربر قرار دهد و هم‌زمان با Lenovo Kira در ارتباط باشد. به این ترتیب، کاربر می‌تواند بدون خارج کردن گوشی از جیب یا باز کردن لپ‌تاپ، اطلاعات موردنیاز خود را دریافت کند، از قابلیت‌های ناوبری استفاده کند یا حتی از هوش مصنوعی درباره آنچه مشاهده می‌کند سؤال بپرسد. این تعامل طبیعی، یکی از اهداف اصلی لنوو برای نسل آینده رابط‌های کاربری محسوب می‌شود.

لنوو همچنین به توسعه سایر تجهیزات پوشیدنی، از جمله گردنبندهای هوشمند و حسگرهای سبک‌وزن مجهز به هوش مصنوعی اشاره کرد. این محصولات هنوز در مرحله تحقیق و توسعه قرار دارند، اما نشان می‌دهند که استراتژی شرکت فراتر از تولید رایانه و تلفن همراه است. چشم‌انداز لنوو، ایجاد اکوسیستمی است که در آن هوش مصنوعی به‌صورت دائمی و در تمام لحظات زندگی همراه کاربر باشد؛ بدون آنکه نیاز به تعامل مستقیم و مداوم با یک دستگاه خاص وجود داشته باشد.

بخش ششم: همکاری با غول‌های فناوری

همکاری لنوو و NVIDIA؛ ساخت زیرساخت نسل آینده هوش مصنوعی

AI Factory؛ از مراکز داده سنتی تا کارخانه‌های تولید هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین محورهای سخنرانی، همکاری راهبردی لنوو و NVIDIA برای توسعه نسل جدید زیرساخت‌های هوش مصنوعی بود. مدیران دو شرکت تأکید کردند که رشد سریع مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به نوع جدیدی از مراکز داده ایجاد کرده است. مراکزی که دیگر تنها وظیفه ذخیره‌سازی یا اجرای برنامه‌های سازمانی را بر عهده ندارند، بلکه به محیطی برای آموزش، استنتاج و اجرای مداوم مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. لنوو این تحول را با مفهوم AI Factory یا «کارخانه هوش مصنوعی» توصیف می‌کند.

در این دیدگاه، AI Factory تنها مجموعه‌ای از سرورها نیست، بلکه زیرساختی یکپارچه است که تمام مراحل چرخه عمر هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. از آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل‌ها گرفته تا استنتاج، استقرار و به‌روزرسانی مداوم آن‌ها، همگی در همین محیط انجام می‌شوند. هدف این معماری، ساده‌تر کردن توسعه هوش مصنوعی برای سازمان‌ها است. لنوو می‌خواهد سازمان‌ها بدون درگیری با پیچیدگی‌های فنی، زیرساختی مقیاس‌پذیر ایجاد کنند. این زیرساخت، توسعه و اجرای راهکارهای هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند.

لنوو اعلام کرد که سال‌ها در طراحی سرورها، سیستم‌های ذخیره‌سازی و تجهیزات شبکه سرمایه‌گذاری کرده است. این تجربه در کنار فناوری‌های NVIDIA، مراکز داده‌ای قدرتمند ایجاد می‌کند. این مراکز می‌توانند نیاز مدل‌های جدید هوش مصنوعی را برآورده کنند. لنوو معتقد است رقابت آینده فقط به کیفیت مدل‌ها وابسته نیست. سازمان‌ها باید زیرساخت مناسبی نیز برای اجرای این مدل‌ها فراهم کنند.

GPUهای نسل جدید؛ قلب تپنده مراکز داده هوش مصنوعی

در بخش دیگری از مراسم، لنوو و NVIDIA همکاری‌های جدید خود را در حوزه پردازنده‌های گرافیکی و معماری‌های پردازشی معرفی کردند. مدیران دو شرکت توضیح دادند که مدل‌های زبانی هر روز بزرگ‌تر می‌شوند. همچنین تقاضا برای پردازش‌های هوش مصنوعی به‌سرعت افزایش پیدا می‌کند. این روند به سخت‌افزارهایی با توان پردازشی بیشتر نیاز دارد. به همین دلیل، لنوو نسل جدید سرورهای خود را بر پایه شتاب‌دهنده‌های گرافیکی NVIDIA توسعه می‌دهد. این سرورها بارهای کاری آموزش و استنتاج را با کارایی بیشتری اجرا می‌کنند.

مدیران شرکت در ادامه، معماری Grace Blackwell را معرفی کردند. این معماری، پردازنده‌های مرکزی Grace را با پردازنده‌های گرافیکی Blackwell ترکیب می‌کند. این ترکیب، اجرای مدل‌های بزرگ و پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی را سرعت می‌بخشد. آن‌ها همچنین به معماری Vera Rubin اشاره کردند. این معماری، نسل بعدی زیرساخت‌های هوش مصنوعی NVIDIA را شکل می‌دهد. لنوو انتظار دارد این پلتفرم توان پردازشی بیشتری در اختیار مراکز داده قرار دهد و از مدل‌های پیچیده‌تر آینده پشتیبانی کند.

لنوو تأکید کرد که همکاری با NVIDIA فقط به پردازنده‌های گرافیکی محدود نمی‌شود. دو شرکت زیرساخت کامل هوش مصنوعی را نیز توسعه می‌دهند. این زیرساخت، سامانه‌های خنک‌سازی، مدیریت انرژی، شبکه‌های پرسرعت و نرم‌افزارهای مدیریت خوشه‌های پردازشی را در بر می‌گیرد. لنوو معتقد است این همکاری‌ها آینده مراکز داده را شکل می‌دهند. این مراکز فقط برنامه‌های سنتی را اجرا نمی‌کنند، بلکه موتور اصلی اقتصاد هوش مصنوعی خواهند بود. همچنین زیرساخت لازم را برای توسعه نسل بعدی خدمات دیجیتال فراهم می‌کنند.

بخش هفتم: همکاری لنوو با Intel و Microsoft؛ تکمیل اکوسیستم AI PC

از سخت‌افزار هوشمند تا تجربه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی

لنوو در این رویداد تأکید کرد که توسعه نسل جدید AI PC تنها با طراحی سخت‌افزار قدرتمند امکان‌پذیر نیست. بلکه به همکاری نزدیک با شرکت‌هایی نیاز دارد که سیستم‌عامل، پردازنده و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند. به همین دلیل، همکاری این شرکت با Intel و Microsoft یکی از ارکان اصلی استراتژی Hybrid AI محسوب می‌شود.

در همکاری با اینتل، تمرکز اصلی بر توسعه رایانه‌های Aura Edition و استفاده از پردازنده‌های Intel Core Ultra مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) بود. این پردازنده‌ها امکان اجرای بسیاری از قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی دستگاه فراهم می‌کنند. باعث می‌شوند وظایفی مانند خلاصه‌سازی اسناد، پردازش تصویر، ترجمه هم‌زمان و مدیریت هوشمند سیستم بدون وابستگی دائمی به فضای ابری انجام شوند. لنوو معتقد است این معماری، تعادل مناسبی میان سرعت، امنیت و مصرف انرژی ایجاد می‌کند و پایه نسل آینده رایانه‌های شخصی خواهد بود.

هم‌زمان، همکاری با مایکروسافت نیز نقش مهمی در تکمیل این تجربه ایفا می‌کند. ادغام قابلیت‌های Windows AI و Microsoft Copilot با رایانه‌های AI لنوو، امکان استفاده از خدمات هوشمند را در سطح سیستم‌عامل فراهم می‌کند. همچنین اتصال این دستگاه‌ها به زیرساخت Microsoft Azure شرایطی را ایجاد می‌کند که در صورت نیاز، پردازش‌های سنگین‌تر یا سرویس‌های سازمانی بتوانند از توان مراکز داده ابری استفاده کنند. به اعتقاد لنوو، آینده AI PC حاصل همکاری نزدیک سازندگان سخت‌افزار، توسعه‌دهندگان سیستم‌عامل و ارائه‌دهندگان خدمات ابری خواهد بود. همکاری‌ای که تجربه‌ای یکپارچه و هوشمند را برای کاربران نهایی فراهم می‌کند.

همکاری لنوو با AMD و Qualcomm؛ گسترش هوش مصنوعی از دیتاسنتر تا لبه شبکه

از Edge AI تا زیرساخت‌های پردازشی نسل آینده

در ادامه رویداد، لنوو در CES۲۰۲۶ به همکاری خود با AMD و Qualcomm پرداخت؛ دو شریکی که هر کدام نقش متفاوتی در توسعه اکوسیستم Hybrid AI ایفا می‌کنند. برخلاف همکاری با NVIDIA که بیشتر بر زیرساخت‌های عظیم مراکز داده متمرکز بود، همکاری با AMD و Qualcomm با هدف گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های کاربر، زیرساخت‌های سازمانی و پردازش در لبه شبکه شکل گرفته است.

در بخش مربوط به AMD، تمرکز اصلی بر توسعه نسل جدید سرورها و پلتفرم‌های پردازشی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بود. لنوو اعلام کرد که پردازنده‌های AMD EPYC در کنار معماری‌های جدید این شرکت، بارهای سنگین Inference و تحلیل داده را سریع‌تر و کارآمدتر اجرا می‌کنند. این شرکت همچنین ThinkSystem SR685a V4 و پلتفرم Helios را معرفی کرد. این راهکارها نیاز مراکز داده مدرن را هدف قرار می‌دهند و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کنند.

در مقابل، Qualcomm نقش متفاوتی در این اکوسیستم بر عهده دارد. همکاری دو شرکت بر توسعه دستگاه‌های مجهز به Snapdragon X Elite و سایر پردازنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. تا قابلیت‌های AI مستقیماً روی لپ‌تاپ‌ها، گوشی‌های هوشمند و ابزارهای همراه اجرا شوند. این رویکرد، علاوه بر کاهش وابستگی به فضای ابری، موجب افزایش سرعت پاسخ‌گویی، کاهش مصرف انرژی و حفظ بهتر حریم خصوصی کاربران می‌شود.

همکاری با AMD

در مجموع، لنوو این همکاری‌ها را مکمل یکدیگر می‌داند. AMD توان پردازشی لازم را برای مراکز داده و زیرساخت‌های سازمانی فراهم می‌کند. Qualcomm نیز اجرای هوش مصنوعی را به دستگاه‌های همراه و لبه شبکه می‌آورد. لنوو این دو رویکرد را مکمل یکدیگر می‌داند. در این معماری، مراکز داده پردازش‌های سنگین را بر عهده می‌گیرند. دستگاه‌های شخصی نیز پردازش‌های روزمره را متناسب با نیاز کاربر اجرا می‌کنند. این معماری توزیع‌شده، مسیر آینده رایانش هوشمند را شکل خواهد داد و امکان ارائه خدمات سریع‌تر، امن‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر را برای کاربران و سازمان‌ها فراهم می‌کند.

آینده زیرساخت‌های سازمانی؛ از AI Factory تا سرورهای نسل جدید

AI Factory؛ زیرساختی برای عصر هوش مصنوعی

لنوو در بخش سازمانی رویداد، مفهوم AI Factory را به‌عنوان نسل جدید دیتاسنتر معرفی کرد. به اعتقاد این شرکت، دیتاسنتر دیگر تنها محل نگهداری اطلاعات یا اجرای نرم‌افزارهای سازمانی نیستند. بلکه باید به زیرساختی تبدیل شوند که بتواند تمام چرخه توسعه و بهره‌برداری از هوش مصنوعی را پشتیبانی کند. از آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل‌ها گرفته تا استقرار، استنتاج و به‌روزرسانی مداوم، همگی در قالب یک معماری یکپارچه انجام می‌شوند.

مدیران لنوو تأکید کردند که نیاز سازمان‌ها دیگر تنها دسترسی به توان پردازشی بالا نیست. بلکه آن‌ها به زیرساختی انعطاف‌پذیر نیاز دارند که بتواند متناسب با نوع بار کاری، منابع پردازشی را میان دیتاسنتر، فضای ابری و لبه شبکه توزیع کند. به همین دلیل، AI Factory به‌عنوان هسته اصلی استراتژی Hybrid AI معرفی شد؛ معماری‌ای که امکان توسعه هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی را با هزینه و پیچیدگی کمتر فراهم می‌کند.

استنتاج هوش مصنوعی؛ مهم‌ترین چالش نسل جدید مراکز داده

یکی از نکات مهمی که در این بخش از سخنرانی مطرح شد، تغییر تمرکز صنعت از آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به سمت استنتاج (AI Inference) بود. اگرچه آموزش مدل‌ها همچنان به توان پردازشی بسیار بالایی نیاز دارد، اما در عمل، بخش عمده بار کاری سازمان‌ها به اجرای روزانه این مدل‌ها برای میلیون‌ها کاربر اختصاص دارد. به همین دلیل، سرعت پاسخ‌گویی، مصرف انرژی و هزینه اجرای مدل‌ها به عوامل تعیین‌کننده موفقیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.

لنوو معتقد است آینده هوش مصنوعی بر پایه معماری توزیع‌شده شکل خواهد گرفت. بخشی از پردازش‌ها در دیتاسنتر و فضای ابری انجام می‌شود و بخشی دیگر مستقیماً روی دستگاه‌های کاربر یا در لبه شبکه اجرا خواهد شد. این رویکرد علاوه بر کاهش تأخیر و هزینه انتقال داده، امکان حفظ بهتر حریم خصوصی و ارائه خدمات سریع‌تر را نیز فراهم می‌کند. در همین راستا، لنوو نسل جدید سرورهای ThinkSystem SR675i، SR650i و SE455i را برای پاسخ‌گویی به نیازهای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سرورها با پشتیبانی از جدیدترین پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند بارهای کاری سنگین سازمانی را با بهره‌وری بیشتر و مصرف انرژی بهینه اجرا کنند و زیرساخت لازم برای توسعه AI Factoryهای آینده را فراهم آورند.

عصر AI Inference؛ چرا نسل جدید سرورهای لنوو بر استنتاج هوش مصنوعی تمرکز دارند؟

از آموزش مدل‌ها تا اجرای میلیاردها درخواست روزانه

در سال‌های گذشته، بخش عمده توجه صنعت هوش مصنوعی بر آموزش مدل‌های بزرگ متمرکز بود؛ فرایندی که به حجم عظیمی از داده، توان پردازشی بالا و زمان طولانی نیاز دارد. اما در رویداد Lenovo Tech World تأکید شد که با بلوغ مدل‌های هوش مصنوعی، اکنون مهم‌ترین چالش سازمان‌ها دیگر آموزش مدل نیست، بلکه استنتاج (AI Inference) است. به بیان ساده، آموزش تنها یک بار انجام می‌شود، اما مدل آموزش‌دیده باید هر روز و برای میلیون‌ها کاربر، هزاران بار درخواست‌های مختلف را پردازش کند.

به همین دلیل، معیارهایی مانند سرعت پاسخ‌گویی، هزینه اجرای مدل، مصرف انرژی و مقیاس‌پذیری زیرساخت اهمیت بسیار بیشتری پیدا کرده‌اند. لنوو معتقد است معماری Hybrid AI بهترین راهکار برای پاسخ به این نیاز است؛ به‌گونه‌ای که بخشی از پردازش‌ها روی دستگاه‌های کاربر و در لبه شبکه (Edge AI) انجام شود و تنها وظایف سنگین‌تر به دیتاسنتر یا سرویس‌های ابری (Cloud AI) منتقل شوند. این توزیع هوشمند پردازش، علاوه بر کاهش تأخیر، هزینه انتقال داده و مصرف منابع را نیز به شکل محسوسی کاهش می‌دهد.

سرورهای جدید لنوو؛ زیرساختی برای بارهای کاری هوش مصنوعی

برای پشتیبانی از این تحول، لنوو نسل جدید سرورهای سازمانی خود را معرفی کرد که به‌طور ویژه برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. در این میان، ThinkSystem SR675i برای پردازش‌های سنگین مبتنی بر GPU و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی توسعه یافته است. ThinkSystem SR650i نیز با هدف ایجاد تعادل میان توان پردازشی، مصرف انرژی و مقیاس‌پذیری، گزینه‌ای مناسب برای سازمان‌هایی است که به اجرای هم‌زمان بارهای کاری متنوع نیاز دارند. در کنار این دو، ThinkEdge SE455i امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را در لبه شبکه فراهم می‌کند تا بسیاری از پردازش‌ها بدون وابستگی به دیتاسنترها انجام شوند.

پیام اصلی لنوو در این بخش آن بود که آینده هوش مصنوعی تنها به ساخت مدل‌های قدرتمندتر وابسته نیست، بلکه به ایجاد زیرساختی بستگی دارد که بتواند این مدل‌ها را با سرعت بالا، هزینه مناسب و در مقیاسی گسترده اجرا کند. از دید این شرکت، ترکیب سرورهای جدید، پردازش ابری و Edge AI، زیربنای نسل آینده AI Factoryها را تشکیل می‌دهد؛ زیرساختی که پاسخ‌گوی نیاز روزافزون سازمان‌ها برای ارائه خدمات هوشمند، بلادرنگ و مقیاس‌پذیر خواهد بود.

بخش هشتم: کاربردهای واقعی هوش مصنوعی هیبریدی

تحول صنایع با Hybrid AI؛ از اتاق عمل تا خطوط تولید

هوش مصنوعی؛ موتور محرک تحول در صنایع مختلف

لنوو در بخش پایانی رویداد، تمرکز خود را از فناوری و زیرساخت به کاربردهای عملی هوش مصنوعی معطوف کرد. مدیران این شرکت تأکید کردند که ارزش واقعی Hybrid AI زمانی آشکار می‌شود که بتواند مسائل واقعی کسب‌وکارها را حل کند. از نگاه لنوو، هوش مصنوعی نباید تنها به تولید محتوا یا پاسخ‌گویی به پرسش‌ها محدود شود، بلکه باید به ابزاری برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت تصمیم‌گیری در صنایع مختلف تبدیل شود.

در حوزه سلامت، Hybrid AI می‌تواند با تحلیل هم‌زمان تصاویر پزشکی، پرونده بیماران و داده‌های آزمایشگاهی، پزشکان را در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها یاری کند. بخشی از این پردازش‌ها به دلیل حساسیت اطلاعات روی زیرساخت‌های اختصاصی بیمارستان انجام می‌شود و در صورت نیاز، از توان پردازشی مراکز داده نیز استفاده خواهد شد. این معماری ضمن حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران، سرعت ارائه خدمات درمانی را نیز افزایش می‌دهد.

در بانکداری و خدمات مالی نیز هوش مصنوعی نقش مهمی در تحلیل تراکنش‌ها، شناسایی تقلب، ارزیابی ریسک و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده ایفا می‌کند. لنوو معتقد است معماری Hybrid AI این امکان را فراهم می‌کند که اطلاعات حساس مشتریان در زیرساخت‌های امن سازمان باقی بماند، در حالی که تحلیل‌های پیچیده‌تر با استفاده از توان پردازشی ابری انجام شوند. این رویکرد علاوه بر افزایش امنیت، موجب کاهش زمان پردازش و بهبود تجربه مشتریان خواهد شد.

فروشگاه‌های هوشمند و کارخانه‌های آینده

لنوو همچنین به تحول صنعت خرده‌فروشی با کمک هوش مصنوعی اشاره کرد. فروشگاه‌های هوشمند می‌توانند با تحلیل رفتار مشتریان، مدیریت موجودی کالا، پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی زنجیره تأمین، عملکرد خود را بهبود دهند. در چنین محیطی، تصمیم‌گیری دیگر تنها بر اساس گزارش‌های گذشته انجام نمی‌شود، بلکه هوش مصنوعی به‌صورت لحظه‌ای اطلاعات فروش، وضعیت انبار و الگوهای خرید را تحلیل کرده و پیشنهادهای عملی برای مدیریت بهتر کسب‌وکار ارائه می‌دهد.

در بخش صنعت و تولید نیز لنوو تأکید کرد که Hybrid AI نقش مهمی در هوشمندسازی کارخانه‌ها خواهد داشت. تجهیزات تولیدی با استفاده از حسگرهای متصل، وضعیت عملکرد خود را به‌صورت مداوم گزارش می‌کنند و هوش مصنوعی با تحلیل این اطلاعات، زمان مناسب برای تعمیرات، احتمال خرابی تجهیزات و راهکارهای افزایش بهره‌وری را پیش‌بینی می‌کند. این رویکرد علاوه بر کاهش توقف خطوط تولید، هزینه‌های نگهداری را نیز به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

از دید لنوو، وجه مشترک تمام این کاربردها، استفاده از معماری توزیع‌شده Hybrid AI است. بخشی از پردازش‌ها در همان محل تولید اطلاعات و روی دستگاه‌های لبه شبکه انجام می‌شود و پردازش‌های سنگین‌تر به دیتاسنتر یا فضای ابری منتقل می‌شوند. این ترکیب، سرعت، امنیت و مقیاس‌پذیری موردنیاز صنایع مختلف را فراهم می‌کند و نشان می‌دهد که آینده هوش مصنوعی تنها در توسعه مدل‌های پیشرفته خلاصه نمی‌شود، بلکه در توانایی به‌کارگیری مؤثر این فناوری برای حل مسائل واقعی کسب‌وکارها معنا پیدا می‌کند.

هوش مصنوعی در صنعت؛ از زنجیره تأمین هوشمند تا ربات‌های خودمختار

Lenovo iChain؛ مدیریت هوشمند زنجیره تأمین

لنوو در این رویداد از تجربه خود در به‌کارگیری هوش مصنوعی در زنجیره تأمین جهانی با معرفی سامانه Lenovo iChain سخن گفت. این سامانه با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، اطلاعات مربوط به کارخانه‌ها، تأمین‌کنندگان، انبارها و شبکه توزیع را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل می‌کند و تصویری جامع از وضعیت زنجیره تأمین در اختیار مدیران قرار می‌دهد. هدف از این رویکرد، افزایش سرعت تصمیم‌گیری و کاهش ریسک ناشی از اختلالات احتمالی در فرایند تولید و توزیع است.

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های iChain، پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی قطعات است. این سامانه با تحلیل داده‌های تاریخی، وضعیت بازار و اطلاعات لحظه‌ای، می‌تواند کمبود قطعات یا افزایش تقاضا را پیش از وقوع پیش‌بینی کند و پیشنهادهایی برای اصلاح برنامه تولید یا تأمین ارائه دهد. چنین قابلیتی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از توقف خطوط تولید، انباشت بیش از حد موجودی و افزایش هزینه‌های عملیاتی جلوگیری کنند.

لنوو تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تأمین تنها به بهبود بهره‌وری محدود نمی‌شود، بلکه تاب‌آوری سازمان را نیز افزایش می‌دهد. در شرایطی که اختلال در حمل‌ونقل، تغییرات بازار یا مشکلات تأمین‌کنندگان می‌تواند کل فرایند تولید را تحت تأثیر قرار دهد، تحلیل هوشمند داده‌ها امکان واکنش سریع‌تر و تصمیم‌گیری دقیق‌تر را برای مدیران فراهم می‌کند.

ربات‌های هوشمند؛ گام بعدی در اتوماسیون صنعتی

بخش دیگری از این رویداد به نقش ربات‌های هوشمند در صنایع اختصاص داشت. لنوو نشان داد که ترکیب هوش مصنوعی، بینایی ماشین و پردازش لبه شبکه، ربات‌ها را از ماشین‌های برنامه‌ریزی‌شده سنتی به سیستم‌هایی تبدیل کرده است که می‌توانند محیط اطراف خود را درک کرده و متناسب با شرایط تصمیم‌گیری کنند. این تحول، دامنه کاربرد ربات‌ها را از انجام کارهای تکراری به فعالیت‌های پیچیده‌تر گسترش داده است.

از جمله نمونه‌های ارائه‌شده، استفاده از ربات‌های هوشمند برای بازرسی تجهیزات صنعتی بود. این ربات‌ها با بهره‌گیری از دوربین‌ها و حسگرهای پیشرفته، می‌توانند ترک‌ها، فرسودگی قطعات یا نشانه‌های اولیه خرابی را شناسایی کنند و پیش از وقوع نقص جدی، هشدارهای لازم را در اختیار کارشناسان قرار دهند. همچنین در حوزه تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه، هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های عملیاتی، زمان مناسب برای سرویس تجهیزات را مشخص می‌کند و از توقف‌های ناگهانی خطوط تولید جلوگیری می‌کند.

لنوو همچنین به استفاده از این فناوری در شبکه‌های انتقال برق و زیرساخت‌های حیاتی اشاره کرد. در این کاربردها، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در محیط‌های پرخطر به بازرسی تجهیزات، شناسایی نقاط آسیب‌دیده و جمع‌آوری اطلاعات بپردازند، بدون آنکه نیازی به حضور مستقیم نیروی انسانی باشد. به اعتقاد لنوو، ترکیب هوش مصنوعی، رباتیک و پردازش لبه شبکه، یکی از مهم‌ترین روندهای تحول صنعت در سال‌های آینده خواهد بود و نقش مهمی در افزایش ایمنی، کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری ایفا خواهد کرد.

بخش نهم: هوش مصنوعی در ورزش و سرگرمی

همکاری لنوو با Formula One؛ تحلیل بلادرنگ داده‌ها در سریع‌ترین ورزش جهان

هوش مصنوعی؛ موتور پنهان تصمیم‌گیری در مسابقات فرمول یک

در بخش پایانی رویداد، لنوو یکی از شاخص‌ترین نمونه‌های کاربرد هوش مصنوعی در دنیای ورزش را معرفی کرد. همکاری این شرکت با Formula One نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها به محیط‌های سازمانی یا مراکز داده محدود نیست، بلکه می‌تواند در رقابت‌هایی که هر هزارم ثانیه اهمیت دارد نیز نقشی تعیین‌کننده ایفا کند. در مسابقات فرمول یک، حجم عظیمی از داده‌ها از خودروها، پیست، تجهیزات و شرایط محیطی به‌صورت لحظه‌ای تولید می‌شود و پردازش سریع این اطلاعات برای موفقیت تیم‌ها اهمیت حیاتی دارد.

لنوو توضیح داد که زیرساخت‌های محاسباتی این شرکت وظیفه جمع‌آوری، پردازش و تحلیل این داده‌ها را بر عهده دارند. اطلاعات مربوط به عملکرد موتور، وضعیت لاستیک‌ها، دمای قطعات، شرایط پیست و ده‌ها شاخص دیگر در مدت‌زمانی بسیار کوتاه تحلیل می‌شوند تا مهندسان تیم‌ها بتوانند تصمیم‌های دقیق‌تری درباره استراتژی مسابقه، زمان تعویض لاستیک یا تنظیمات خودرو اتخاذ کنند. در چنین محیطی، سرعت پردازش داده‌ها می‌تواند مستقیماً بر نتیجه مسابقه تأثیر بگذارد.

لنوو این همکاری را نمونه‌ای از توانایی Hybrid AI در پردازش هم‌زمان داده‌ها در لبه شبکه و دیتاسنتر می‌داند. بخشی از تحلیل‌ها در محل برگزاری مسابقه انجام می‌شود تا کمترین تأخیر ممکن ایجاد شود و پردازش‌های پیچیده‌تر نیز از طریق زیرساخت‌های قدرتمند مراکز داده تکمیل می‌شوند. این معماری امکان تصمیم‌گیری بلادرنگ را برای تیم‌های مسابقه فراهم می‌کند.

زیرساخت پایدار؛ خنک‌سازی و بهره‌وری در پردازش‌های سنگین

در کنار توان پردازشی، لنوو یکی دیگر از محورهای همکاری خود با Formula One را توسعه زیرساخت‌های پایدار معرفی کرد. مسابقات فرمول یک به حجم بسیار زیادی از تجهیزات پردازشی نیاز دارند و این تجهیزات در مدت کوتاهی باید میلیون‌ها داده را پردازش کنند. چنین شرایطی مصرف انرژی و تولید گرمای قابل توجهی به همراه دارد و مدیریت این موضوع یکی از چالش‌های اصلی مراکز داده مدرن به شمار می‌رود.

لنوو در این رویداد به فناوری‌های خنک‌سازی پیشرفته خود اشاره کرد که امکان استفاده بهینه از سرورها و پردازنده‌های قدرتمند را فراهم می‌کنند. این فناوری‌ها علاوه بر افزایش پایداری تجهیزات، مصرف انرژی را نیز کاهش می‌دهند و به تیم‌ها اجازه می‌دهند توان پردازشی بیشتری را در فضای محدود و با هزینه عملیاتی کمتر در اختیار داشته باشند. این موضوع با اهداف Formula One برای کاهش اثرات زیست‌محیطی و حرکت به سمت فناوری‌های پایدار نیز همسو است.

از نگاه لنوو، همکاری با Formula One تنها یک مشارکت تبلیغاتی نیست، بلکه محیطی واقعی برای آزمایش فناوری‌هایی است که بعدها در صنایع دیگر نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. بسیاری از راهکارهای توسعه‌یافته برای پردازش داده‌های بلادرنگ، مدیریت زیرساخت و بهینه‌سازی مصرف انرژی، قابلیت انتقال به حوزه‌هایی مانند تولید، سلامت، حمل‌ونقل و خدمات مالی را دارند. به همین دلیل، این همکاری نمونه‌ای عملی از کاربرد هوش مصنوعی و رایانش پیشرفته در محیط‌هایی است که سرعت، دقت و قابلیت اطمینان، نقشی تعیین‌کننده در موفقیت دارند.

همکاری لنوو با FIFA؛ هوش مصنوعی در خدمت تحلیل فوتبال

Football AI Pro؛ تحلیل دقیق‌تر مسابقات با کمک هوش مصنوعی

پس از معرفی همکاری با Formula One، لنوو به یکی دیگر از پروژه‌های شاخص خود در دنیای ورزش پرداخت؛ همکاری با FIFA برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در فوتبال. این همکاری با هدف استفاده از فناوری‌های پیشرفته برای تحلیل مسابقات، افزایش دقت تصمیم‌گیری و تولید تجربه‌ای غنی‌تر برای مربیان، بازیکنان، داوران و هواداران شکل گرفته است.

یکی از مهم‌ترین پروژه‌های معرفی‌شده، Football AI Pro بود. این سامانه با استفاده از بینایی ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل بلادرنگ داده‌ها، اطلاعات مربوط به موقعیت بازیکنان، مسیر حرکت توپ، الگوهای تاکتیکی و عملکرد تیم‌ها را استخراج و تحلیل می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که تحلیل مسابقه پس از پایان بازی انجام می‌شد، این فناوری می‌تواند بسیاری از اطلاعات را در همان لحظه مسابقه در اختیار کادر فنی قرار دهد و به تصمیم‌گیری سریع‌تر کمک کند.

لنوو معتقد است چنین سامانه‌هایی می‌توانند تحلیل مسابقات را از اتکا به تجربه فردی فراتر ببرند و با استفاده از داده‌های دقیق، دید جامع‌تری از عملکرد بازیکنان و تیم‌ها ارائه دهند. این موضوع نه‌تنها برای تیم‌های حرفه‌ای، بلکه برای آموزش، استعدادیابی و توسعه فوتبال در سطوح مختلف نیز کاربرد خواهد داشت.

از داوری هوشمند تا بازسازی سه‌بعدی مسابقات

بخش دیگری از این همکاری به استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش دقت داوری اختصاص داشت. لنوو توضیح داد که ترکیب دوربین‌های متعدد، پردازش تصویر و مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند صحنه‌های حساس مسابقه را با دقت بسیار بالایی تحلیل کند. چنین فناوری‌هایی به داوران کمک می‌کنند تا تصمیم‌های خود را بر پایه اطلاعات دقیق‌تر و در زمان کوتاه‌تری اتخاذ کنند و احتمال بروز خطا در صحنه‌های سرنوشت‌ساز کاهش یابد.

لنوو همچنین یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی را بازسازی سه‌بعدی مسابقات معرفی کرد. در این فناوری، داده‌های دریافتی از دوربین‌های مختلف با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا مدل سه‌بعدی دقیقی از جریان بازی ایجاد شود. این مدل امکان مشاهده صحنه‌ها از هر زاویه دلخواه را فراهم می‌کند و می‌تواند در تحلیل فنی، آموزش بازیکنان و حتی تجربه تماشای مسابقات توسط هواداران مورد استفاده قرار گیرد.

به اعتقاد لنوو، همکاری با FIFA نشان می‌دهد که هوش مصنوعی تنها ابزاری برای تحلیل داده نیست، بلکه می‌تواند نحوه برگزاری، قضاوت و حتی تماشای مسابقات ورزشی را متحول کند. استفاده از بینایی ماشین، پردازش بلادرنگ و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر، تحلیل‌ها عمیق‌تر و تجربه ورزش برای همه ذی‌نفعان غنی‌تر خواهد بود.

همکاری لنوو با Sphere؛ آینده تولید محتوای فراگیر با هوش مصنوعی

پردازش تصاویر ۱۸K؛ قدرت هوش مصنوعی در خلق تجربه‌های بصری

در بخش پایانی رویداد، لنوو به همکاری خود با Sphere پرداخت؛ مجموعه‌ای که به‌واسطه نمایشگر کروی عظیم و فناوری‌های پیشرفته تولید محتوای تصویری شناخته می‌شود. هدف این همکاری، توسعه زیرساخت‌هایی است که بتوانند حجم بسیار بالای داده‌های تصویری را با سرعت و دقت پردازش کنند و تجربه‌ای کاملاً فراگیر برای مخاطبان ایجاد کنند.

یکی از فناوری‌های معرفی‌شده در این بخش، سامانه تصویربرداری Big Sky بود که قادر است تصاویر را با وضوح بسیار بالا، از جمله فرمت‌های 18K، ثبت و پردازش کند. چنین کیفیتی حجم عظیمی از داده تولید می‌کند و پردازش آن بدون استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی و فناوری‌های هوش مصنوعی عملاً امکان‌پذیر نیست. لنوو توضیح داد که در این پروژه از ایستگاه‌های کاری قدرتمند و زیرساخت‌های پردازشی پیشرفته برای مدیریت این حجم از اطلاعات استفاده می‌شود.

به گفته مدیران شرکت، هوش مصنوعی در این فرایند تنها وظیفه افزایش سرعت پردازش را بر عهده ندارد، بلکه در اصلاح رنگ، حذف نویز، بازسازی جزئیات تصویر و بهینه‌سازی محتوای تصویری نیز نقش فعالی ایفا می‌کند. این قابلیت‌ها باعث می‌شوند تولید محتوای فوق‌با‌کیفیت با زمان و هزینه کمتری انجام شود.

ایستگاه‌های کاری لنوو؛ ستون فقرات تولید محتوای نسل آینده

لنوو در ادامه توضیح داد که پروژه‌هایی مانند Sphere تنها با دوربین‌های پیشرفته قابل اجرا نیستند و به توان پردازشی بسیار بالایی نیاز دارند. به همین دلیل، این شرکت از نسل جدید ThinkStation و ThinkPad P Series به‌عنوان ایستگاه‌های کاری تخصصی برای تولید محتوای حرفه‌ای استفاده می‌کند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از پردازنده‌های قدرتمند، کارت‌های گرافیک حرفه‌ای NVIDIA و قابلیت‌های هوش مصنوعی، امکان ویرایش و پردازش پروژه‌های سنگین را در زمانی بسیار کوتاه‌تر فراهم می‌کنند.

لنوو این همکاری را نمونه‌ای از گسترش کاربرد Hybrid AI در صنایع خلاق می‌داند. همان‌گونه که هوش مصنوعی در پزشکی، تولید و خدمات مالی موجب افزایش بهره‌وری شده است، در صنعت رسانه و سرگرمی نیز می‌تواند فرایند تولید، ویرایش و انتشار محتوا را متحول کند. از نگاه این شرکت، آینده تولید محتوای دیجیتال بر پایه ترکیب سخت‌افزارهای قدرتمند، هوش مصنوعی و زیرساخت‌های پردازشی پیشرفته شکل خواهد گرفت؛ ترکیبی که امکان خلق تجربه‌های بصری واقع‌گرایانه‌تر و فراگیرتر را برای مخاطبان فراهم می‌کند.

آینده هوش مصنوعی از نگاه لنوو؛ از یک فناوری نوظهور تا زیرساخت زندگی دیجیتال

هوش مصنوعی برای همه؛ چشم‌اندازی فراتر از یک محصول

در پایان رویداد، مدیران لنوو بار دیگر بر یک نکته تأکید کردند. آن‌ها معتقدند هوش مصنوعی نباید فقط در اختیار سازمان‌های بزرگ یا گروهی محدود از کاربران باشد. از نگاه لنوو، هوش مصنوعی به‌تدریج به بخشی از زندگی روزمره تبدیل می‌شود. این روند، مسیری را دنبال می‌کند که اینترنت و رایانش ابری پیش از این طی کرده‌اند.

هدف لنوو، توسعه فناوری‌هایی است که همه کاربران از آن‌ها بهره ببرند. این هدف، کاربران عادی، شرکت‌های کوچک و سازمان‌های بزرگ را در بر می‌گیرد. مدیران شرکت معتقدند هر فرد باید بتواند متناسب با نیاز خود از قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده کند.

در این چشم‌انداز، رایانش شخصی و رایانش سازمانی به هم نزدیک می‌شوند. کاربران در خانه، محل کار و هنگام سفر تجربه‌ای یکپارچه خواهند داشت. اطلاعات و پردازش‌ها به‌صورت هوشمند میان دستگاه‌های شخصی، زیرساخت‌های سازمانی و سرویس‌های ابری جابه‌جا می‌شوند. معماری Hybrid AI این هماهنگی را ممکن می‌کند و میان سرعت، امنیت، هزینه و مقیاس‌پذیری تعادل برقرار می‌سازد.

آینده به Agentهای هوشمند تعلق دارد

لنوو آینده هوش مصنوعی را در توسعه Agentهای هوشمند می‌بیند. این عامل‌ها فقط به پرسش‌های کاربران پاسخ نمی‌دهند. آن‌ها برنامه‌ریزی می‌کنند، وظایف پیچیده را مدیریت می‌کنند و با سامانه‌های مختلف ارتباط برقرار می‌کنند. همچنین می‌توانند بسیاری از کارها را به نمایندگی از کاربر انجام دهند.

مدیران لنوو معتقدند نسل آینده رایانه‌ها و دستگاه‌های هوشمند بر پایه چنین عامل‌هایی شکل می‌گیرد. در این مدل، کاربران به‌جای اجرای دستی هر مرحله، هدف خود را مشخص می‌کنند. سپس Agentهای هوشمند مراحل مختلف را مدیریت و هماهنگ می‌کنند. این رویکرد، تعامل انسان و فناوری را ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر می‌کند.

جمع‌بندی؛ نقش لنوو در موج بعدی تحول هوش مصنوعی

مرور سخنرانی Lenovo Tech World نشان می‌دهد که لنوو می‌خواهد نقشی فراتر از یک تولیدکننده رایانه شخصی داشته باشد. این شرکت تلاش می‌کند یکی از معماران اصلی اکوسیستم آینده هوش مصنوعی باشد. معرفی Hybrid AI، دستیار Lenovo Kira، معماری Super Agent، رایانه‌های AI PC و زیرساخت‌های AI Factory بخشی از این راهبرد هستند. همکاری با NVIDIA، Intel، AMD، Qualcomm و Microsoft نیز همین مسیر را تکمیل می‌کند.

پیام اصلی این رویداد روشن بود. آینده صنعت فناوری فقط به مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی وابسته نیست. این آینده به زیرساخت‌های قدرتمند، دستگاه‌های هوشمند و پردازش توزیع‌شده نیاز دارد. همچنین Agentهای تخصصی باید با یکدیگر همکاری کنند و خدماتی امن، سریع و کاربردی ارائه دهند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی می‌تواند مسائل واقعی را حل کند، بهره‌وری را افزایش دهد و تصمیم‌گیری را بهبود بخشد.

لنوو در این رویداد تصویری از آینده ارائه کرد که هوش مصنوعی در تمام لایه‌های فناوری حضور دارد. این فناوری از رایانه‌های شخصی و گوشی‌های هوشمند فراتر می‌رود و به مراکز داده، کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها، رقابت‌های ورزشی و صنایع خلاق می‌رسد. اگر این چشم‌انداز تحقق پیدا کند، هوش مصنوعی به زیرساخت اصلی رایانش مدرن تبدیل خواهد شد. در این مسیر، لنوو تنها سخت‌افزار تولید نمی‌کند، بلکه بستری می‌سازد که نسل بعدی خدمات هوشمند را برای کاربران، کسب‌وکارها و سازمان‌ها فراهم می‌کند.